|
Аннотация.
Рассмотрены особенности решения задач, связанных с оптимизацией процессов управления в киберфизических системах на производственных предприятиях. При помощи предлагаемого подхода, основанного на теории графов и структурных матриц, появляются возможности для оценки эффективности работы киберфизической системы и исследования альтернативных вариантов ее формирования. Выполнена формальная постановка оптимизационной задачи для того, чтобы осуществлять оценку эффективности функций управления. Она рассматривается в виде задачи линейного программирования с булевыми переменными. Результаты показывают возможность повышения эффективности управления киберфизическими системами.
Ключевые слова:
киберфизическая система, оптимизация, управление, процесс, модель.
Стр. 96-105.
DOI 10.14357/20718632230210 Литература
1. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the processes of increasing the efficiency of the internet of things system // В сборнике: Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022. С. 1030-1034. 2. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the classification of internet of things objects by failures // В сборнике: Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022. С. 1035-1039. 3. Len Bass, Ingo Weber, Liming Zhu. DevOps A Software Architect’s Perspective. NJ: Addison-Wesley Professional, 2015. URL: http://ptgmedia.pearson cmg.com/images/9780134049847/samplepages/9780134049847.pdf (дата обращения 26.12.2022). 4. Richard W. Selby. Software Engineering: Barry W. Boehm's Lifetime Contributions to Software Development, Management, and Research. — John Wiley & Sons, 2007-06-04. — 834 p. 5. Ингланд Р. Овладевая ITIL. М.: Лайвбук, 2011. – 200 c. 6. The Open Group architecture framework. URL: http://www.opengroup.org/togaf (дата обращения 26.12.2022). 7. Muhammad Ali Babar, Brown A. W., Mistrik I. Agile software architecture aligning agile processes and software architectures. MA, USA: Morgan Kaufmann, 2014. 8. Р. В. Мещеряков, А. Ю. Исхаков, О. О. Евсютин, Современные методы обеспечения целостности данных в протоколах управления киберфизических систем, Тр. СПИИРАН, 2020, выпуск 19, том 5, 1089–1122 DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2020.19.5.7 9. Цвиркун А. Д., Акиндиев В. К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем (синтез и планирование развития). М.: Наука, 1993. 160 с. 10. Hahn A., Ashok A., Sridhar S., Govindarasu M. Cyberphysical security testbeds: Architecture, application, and evaluation for smart grid // IEEE Transact. of Smart Grid. 2013. N 4(2). P. 847—855. DOI:10.1109/TSG.2012.2226919. 11. Ронжин А. Л., Басов О. О., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальная и формальная модели синтеза киберфизических систем и интеллектуальных пространств // Изв. вузов. приборостроение. 2016. Т. 59, № 11, с. 897-905. 12. Аббас С. А., Водяхо А. И., Жукова Н. А., Червонцев М. А., Мьо Аунг Об одном подходе к построению систем сбора данных в киберфизических системах, построенных на платформах туманных вычислений // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» № 7/2020, с.5-14. 13. Ступников С. А. Отображение графовых моделей данных в каноническую модель в системах с интенсивным использованием данных // Системы высокой доступности 2014, №2, с. 13-31. 14. Грозмани Е.С., Петров С.В. Разработка модели процесса управления информационной безопасностью киберфизической системы // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 1. С. 38-43. 15. Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ некоторых направлений повышения пропускной способности ip-сетей связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 42-45. 16. Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Особенности оптимизации беспроводных систем связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 68-71. 17. Lvovich I.Y., Preobrazhenskiy A.P., Lvovich Y.E., Choporov O.N. Algorithmization of control of information and telecommunication systems based on the optimization model // В сборнике: Procedia Computer Science. 14. Сер. "14th International Symposium "Intelligent Systems", INTELS 2020" 2021. С. 563-570.
|
