Аннотация.

На основе исследований с использованием современных компьютерных технологий разработана нейросетевая модель, позволяющая установить влияние силы тока на характер зависимости относительного изменения коэффициента теплопроводности от напряженности при разных частотах. Установлены некоторые особенности и закономерности теплообмена хлорбензола в электрическом поле.

Ключевые слова:

моделирование, хлорбензол, теплообмен, высокочастотное электрическое поле, искусственная нейронная сеть.

Стр. 45-50.

A.R. Mukhutdinov, M.G. Efimov

"Research of features of heat exchange of benzene chloride in electric field neural network modeling"

On the based on studies using modern computer technologies developed neural network model, which allows to establish the influence of the current on the nature of the dependence of the relative change of the thermal conductivity on the intensity at different frequencies. Set some of the features and patterns of heat transfer of chlorobenzene in the electric field.

Keywords: modeling, chlorobenzene, heat transfer, high-frequency electric field, artificial neural network.

 Полная версия статьи в формате pdf.

REFERENCES

1. Mukhutdinov A.R. Application of a neural network model for revealing specific features and regularities of solid fuel burning process / Mukhutdinov, A.R., Lyubimov P.E. / Thermal Engineering (Englich translation of Teploenergetika) 57 (4), 2010, pp.336.
2. Mukhutdinov A.R. Development of a neural network programming module for predicting the strength properties of solid fuel / Mukhutdinov, A.R., Okulin M.V. / Chemical and Petroleum Engineering 47 (3), 2011, pp.266.
3. Mukhutdinov A.R. Neyrosetevoe modelirovanie teploobmena v benzole pri chastote 600 kGts / A.R. Mukhutdinov, Z.R. Vakhidova, M.A. Khakimova / Vestnik Kazan. tekhnol. un-ta. – 2013 – T.18, № 3. – S. 96-99.
4. Mukhutdinov A.R. Kompyuternoe modelirovanie teploobmena v benzole / A.R. Mukhutdinov, Z.R. Vakhidova, M.A. Khakimova / Vychislitelnye tekhnologii. – 2014 – T.19, №2. S.107-113.
5. Mukhutdinov A.R. Neyrosetevoe prognozirovanie i upravlenie ekspluatatsionnymi parametrami protsessa goreniya topliva na teplovykh elektricheskikh stantsiyakh / A.R. Mukhutdinov / Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Problemy energetiki. 2006. №7-8. S.84-89.
6. Mukhutdinov A.R. Neyrosetevoe modelirovanie i optimizatsiya slozhnykh protsessov i naukoemkogo teploenergeticheskogo oborudovaniya / A.R. Mukhutdinov, G.N. Marchenko, Z.R. Vakhidova / Kazan: Kazan. gos. energ. un-t, 2011. – 296 s.
7. Khaykin S. Neyronnye seti: polnyy kurs, 2-e izd.: Per. s angl. – M.: Izdatelskiy dom «Vilyams», 2006.
8. Savinykh B.V. Svoystva perenosa dielektricheskikh zhidkostey i teplo-massoobmen v elektricheskikh polyakh / B.V. Savinykh, F.M. Gumerov. – Kazan.: Fen, 2002. – 384 s.