ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ю.Г. Агалаков, В.П. Сурпин "Программный комплекс имитационного моделирования телекоммуникационных сетей"
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Ю.Г. Агалаков, В.П. Сурпин "Программный комплекс имитационного моделирования телекоммуникационных сетей"

Аннотация.

Рассматриваются особенности реализации программного комплекса имитационного моделирования телекоммуникационных сетей с заданными жесткими требованиями к надежностным и вероятностно-временным характеристикам. Описан разработанный программный комплекс, который значительно расширяет возможности существующих стандартных пакетов имитационного моделирования телекоммуникационных сетей.

Ключевые слова:

телекоммуникационные сети, имитационное моделирование.

Стр. 61-72.

Yu.G. Agalakov, V.P. Surpin

"Software complex for simulation of telecommunication networks with given tough requirements for the reliability and probabilistic-temporal characteristics"

We consider the principal design decisions that are important to build a software simulation complex of telecommunication networks with given tough requirements for the reliability and probabilistic-temporal characteristics. The developed software complex considerably enhances the existing standard packages for simulation of telecommunication networks.

Keywords: telecommunication networks, network simulation.

REFERENCES

1. Agalakov Yu.G. Osobennosti modelirovaniya telekom-munikatsionnykh komponentov avtomatizirovannykh sistem upravleniya. Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. Vyp. 2, 2014, S. 26-36.
2. Agalakov Yu.G., A.V. Bernshteyn A.V. Sokrashchenie razmernosti dannykh v zadachakh imitatsionnogo modelirovaniya. Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. Vyp. 3, 2012, S. 3–17.
3. Agalakov Yu.G., Bernshteyn A.V., Kuleshov A.P. Imitatory setey peredachi dannykh pri modelirovanii informatsionno-upravlyayushchikh sistem. Avtomatika i Telemekhanika, 2015 (v pechati).
4. Aliev T.I., Nguen Dyk Tay. Programmnyy kompleks analiticheskogo i imitatsionnogo modelirovaniya setey peredachi dannykh. Sbornik dokladov III Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Imitatsionnoe modelirovanie. Teoriya i praktika» (IMMOD–2007), t. II, s. 11–16.
5. Basharin G.P., Bocharov P.P., Kogan Ya.A. Analiz ocheredey v vychislitelnykh setyakh. Teoriya i metody rascheta. M.: Nauka, 1989.
6. Bernshteyn A.V., Kuleshov A.P. Matematicheskie metody postroeniya metamodeley. Trudy Tretey mezhdunarodnoy konferentsiya «Sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii» (SAIT-2009, 14-18 sentyabrya 2009 g., Zvenigorod, Rossiya). 2009, S. 756 – 768.
7. Bertsekas D., Gallager R. Seti peredachi dannykh. M.: Mir, 1989. – 544 s.
8. Blokh E.L., Turin V.Ya., Popov O.V. Modeli istochnikov oshibok v kanalakh peredachi tsifrovoy informatsii. – M.: Svyaz, 1971.
9. Boev V.D. Modelirovanie sistem. Instrumentalnye sredstva GPSS World: uchebn. posobie. SPb: BKhV- Peterburg, 2004.
10. Grigelionis B. I. Predelnye teoremy dlya summ protsessov vosstanovleniya. Sb. «Kibernetika–na sluzhbu kommunizmu», t.2, «Energiya», M.-L., 1964, S. 246 – 265.
11. Gudov A.M., Semekhina M.V. Imitatsionnoe modelirovanie protsessov peredachi trafika v vychislitelnykh setyakh. Upravlenie bolshimi sistemami. Vyp. 31, 2010, S. 130–161.
12. Dolukhanov M.P. Rasprostranenie radiovoln. M.: Svyaz, 1972.
13. Zhozhikashvili V.A., Vishnevskiy B.M. Seti massovogo obsluzhivaniya. Teoriya i primenenie k setyam EVM. M.: Radio i svyaz, 1988.
14. Zatsarinnyy A. A. Avtomatizirovannye informatsionnye sistemy kak informatsionnaya i tekhnologicheskaya osnova podderzhki protsessov vyrabotki upravlencheskikh resheniy v interesakh obespecheniya pogranichnoy bezopasnosti // Ekonomika oborony i bezopasnosti i analitika: Sbornik statey i dokladov (po materialam obshchestvennykh slushaniy Komissii Obshchestvennoy palaty Rossiyskoy Federatsii) po problemam natsionalnoy bezopasnosti i sotsialno-ekonomicheskim usloviyam zhizni voennosluzhashchikh, chlenov ikh semey i veteranov) / Pod red. d. filos. nauk A. N.
Kanshina. – M.: MGTU im. N.E. Baumana, 2013. S. 114–120.
15. Zatsarinnyy A. A. Apparatura sistem i kompleksov obmena dannymi // Istoriya otechestvennykh sredstv svyazi: Nauchnoe izdanie. – M.: Stolichnaya entsiklopediya, 2013. S. 501–506. 159.
16. Zatsarinnyy A. A. Rol voennoy nauki v sozdanii, razvitii sistem i kompleksov voennoy svyazi // Istoriya otechestvennykh sredstv svyazi: Nauchnoe izdanie. – M.: Stolichnaya entsiklopediya, 2013. S. 455–459. 160.
17. Zatsarinnyy A. A. Svyaz – osnova upravleniya voyskami i silami // Istoriya otechestvennykh sredstv svyazi: Nauchnoe izdanie. – M.: Stolichnaya entsiklopediya, 2013. S. 453. 161.
18. Kleynrok L. Vychislitelnye sistemy s ocheredyami. M.: Mir, 1978.
19. Kuleshov A.P. Metamodeli v kompyuternykh sistemakh proektirovaniya. Trudy Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Informatsionnye tekhnologii i matematicheskoe modelirovanie sistem» (ITMM, 19 – 26 sentyabrya 2010 g., Frantsiya). M.: Uchrezhdenie rossiyskoy akademii nauk Tsentr informatsionnykh tekhnologiy v proektirovanii RAN, 2010. S. 209-210.
20. Kuleshov A.P. Kognitivnye tekhnologii v adaptivnykh modelyakh slozhnykh obektov. Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. Vyp. 1, 2008, s. 18 – 29.
21. Kuleshov A.P. Tekhnologiya bystrogo vychisleniya kharakteristik slozhnykh tekhnicheskikh obektov. Informatsionnye tekhnologii. Vyp. 3, 2006, S. 4-11.
22. Kuleshov A.P. Integratsiya dannykh i znaniy pri postroenii metamodeley. Trudy Tretey mezhdunarodnoy konferentsiya «Sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii» (SAIT-2009, 14-18 sentyabrya 2009 g., Zvenigorod, Rossiya). 2009, S. 20 – 29.
23. Martin Dzh. Sistemnyy analiz peredachi dannykh. T.2. M.: Mir, 1975.
24. Maynika E. Algoritmy optimizatsii na setyakh i grafakh. M.: Mir, 1981.
25. Melnikov M.V. Tekhnologiya kombinirovannogo imitatsionno-analiticheskogo modelirovaniya informatsionno-upravlyayushchikh sistem, “Napravleniya sovershenstvovaniya avtomatizirovannykh sistem upravleniya”. Sbornik statey molodezhnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii 19–20 marta 2014 g. Ulyanovsk, c. 98-107.
26. Mizin I.A., Bogatyrev V.A., Kuleshov A.P. Seti kommutatsii paketov. Pod red. V. S. Semenikhina. M.: Radio i svyaz, 1986.
27. Mitrofanov Yu.I. Osnovy teorii setey massovogo obsluzhivaniya. Saratov: Izd-vo Sarat. un–ta, 1993.
28. Mitrofanov Yu.I., Yudaeva N. V. Metody opredeleniya optimalnykh parametrov upravleniya marshrutizatsiey
v setyakh massovogo obsluzhivaniya. Avtomatika i telemekhanika. № 8, 2001, s. 109–117.
29. Mitrofanov Yu.I., Fokina N.P. Analiz setey massovogo obsluzhivaniya s dinamicheskim upravleniem marshrutizatsiey. Izvestiya Sarat. un–ta. Seriya Matematika. Mekhanika. Informatika. T. 7, 2007, s. 27–33.
30. Uolrend Dzh. Vvedenie v teoriyu setey massovogo obsluzhivaniya. M.: Mir, 1993.
31. Shennon R. Imitatsionnoe modelirovaniya sistem, iskusstvo i nauka. M.: Mir, 1978.
32. Elliot. Otsenka chastotnosti oshibok pri ispolzovanii kodov v kanalakh s paketnymi pomekhami. V sb. perevodov: Statistika oshibok pri peredache tsifrovoy informatsii. M.: Mir, 1966.
33. Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV), https://www.nsnam.org/docs/models/html/aodv.html
34. Berkovits S., Cohen E.L., Markov F. Chain Model for Tropospheric Scatter Links. Int. J. of Electronics. Vol. 26, No. 5, 1969.
35. Boucherie R.J., Van Dijk N.M. (Editors). Queueing networks: a fundamental approach. New York, Heidelberg, London : Springer Science + Business Media, LLC, 2011.
36. Dattatreya G. R. Performance Analysis of Queuing and Computer Networks. CRC Press/Taylor & Francis, Chapman
& Hall/CRC computer and information science series. CRC Press/Taylor & Francis, 2008.
37. Destination-Sequenced Distance Vector (DSDV) routing protocol, https://www.nsnam.org/docs/models/html/dsdv.html
38. Dynamic Source Routing (DSR) protocol, https://www.nsnam.org/docs/models/html/dsr.html
39. Forrester, A.I.J., Sobester A., Keane A.J. Engineering Design via Surrogate Modelling. A Practical Guide. Wiley, New-York, 2008.
40. Heyman D.P. Modelling multiple IP traffic streams with rate limits / Heyman D.P., Lucantoni D. // IEEE / ACM
Transactions on Networking. V. 11. P/ 948-958. 2003.
41. Klemm A. Modelling IP traffic using the batch Markovian arrival process / Klemm A., Lindermann C., Lohmann M.
// Performance Evaluation. V. 54. P. 149-173. 2003.
42. Kuleshov A.P., Bernstein A.V. Cognitive technologies in adaptive models of complex plants. Information Control
Problems in Manufacturing. 2009, Vol. 13, Part 1, pp. 1441 – 1452.
43. Monsen P. Fading channel communications. IEEE Communications Magazine. 1980, January, p. 16-25.
44. Optimized Link State Routing (OLSR) protocol, https://www.nsnam.org/docs/models/html/olsr.html
45. Wang G., Shan S. Review of Metamodeling Techniques in Support of Engineering Design Optimization. J. Mech. Des. 2007, 129(3), pp. 370-381.

 

2017 / 01
2016 / 04
2016 / 03
2016 / 02

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".