ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
В.В. Ядринцев, Д.В. Зубарев, С.И. Мальковский, И.А. Тихомиров "Сравнение производительности серверных платформ в задачах поиска и анализа текстов"
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
В.В. Ядринцев, Д.В. Зубарев, С.И. Мальковский, И.А. Тихомиров "Сравнение производительности серверных платформ в задачах поиска и анализа текстов"

Аннотация.

Предложена методика сравнения производительности серверных платформ. Описаны конфигурация оборудования, особенности тестовых задач и используемые наборы данных. Сравнение производительности выполнено на двух современных серверных платформах с процессорами IBM Power8 и Intel Xeon. Эксперименты показали преимущество Power8 над Intel Xeon при решении тестовых задач, особенно на функции поиска текстовых заимствований.

Ключевые слова:

сравнение серверных платформ, методика сравнения серверных платформ, семантический поиск, поиск текстовых заимствований, большие массивы текстов, IBM Power8, Intel Xeon.

стр.37-45

Литература

1. Hofmann, J., Fey, D., Riedmann, M., Eitzinger, J., Hager, G., and Wellein, G. Performance analysis of the Kahanenhanced scalar product on current multi-core and manycore processors // Concurrency Computat.: Pract. Exper., 29. doi:10.1002/cpe.3921, May 2017, e3921.
2. A. G. Basden; Investigation of POWER8 processors for astronomical adaptive optics real-time control // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 452, Issue 2, https://doi.org/10.1093/mnras/stv1396, September 2015, pp. 1694–1701.
3. Infrastructure Matters: POWER8 vs. Xeon x86 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ibmbpnetwork.com/hubfs/Power8_vs_x86.pdft=1485916400962 (дата обращения 19.09.2017)
4. Abdurachmanov, David & Elmer, Peter & Eulisse, G & Knight, Robert. Future Computing Platforms for Science in a Power Constrained Era // Journal of Physics: Conference Series. 664. doi:10.1088/1742-6596/664/9/092007, 2015.
5. Hofmann J., Hager G., Wellein G., Fey D. An Analysis of Core- and Chip-Level Architectural Features in Four Generations of Intel Server Processors // High Performance Computing. ISC 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10266. Springer, Cham, 2017, pp. 294-314.
6. IBM Tackles Big Data Challenges with Open Server Innovation Model [Электронный ресурс]. – URL:
http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/43702.wss (дата обращения 19.09.2017)
7. POWER8 Facts and Features [Электронный ресурс]. –
URL: https://www-01.ibm.com/common/ssi/cgibin/ssialias?htmlfid = POB03046USEN (дата обращения 19.09.2017)
8. Ананьева М.И., Девяткин Д.А., Зубарев Д.В., Осипов Г.С., Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А., Швец А.В., Шелманов А.О. TextAppliance: поиск и анализ больших массивов текстов // Труды 15-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016. - T3. - С. 220-228.
9. Центр коллективного пользования "Центр данных ДВО РАН" [Электронный ресурс]: сайт. – Хабаровск: ВЦ ДВО РАН. – URL: http://lits.ccfebras.ru (дата обращения: 13.10.2017)
10. Осипов Г.С., Тихомиров И.А., Смирнов И.В. Семантический поиск в сети Интернет средствами поисковой машины Exactus // Труды одиннадцатой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - С. 323-328.
11. D Zubarev, I Sochenkov. Using Sentence Similarity Measure for Plagiarism Source Retrieval.// CLEF (Working Notes), 2014, pp. 1027-1034.
12. P. A. Richmond. Review of the cranfield project. // Amer. Doc., 14, doi:10.1002/asi.5090140408, 1963, pp. 307–311.

2018 / 02
2018 / 01
2017 / 04
2017 / 03

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".