ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
А.А. Дорофеюк, И.В. Покровская, А.Л. Чернявский "Структуризация объектов нечисловой природы"
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
А.А. Дорофеюк, И.В. Покровская, А.Л. Чернявский "Структуризация объектов нечисловой природы"

Аннотация.

Для классификации объектов нечисловой природы предлагается использовать полученную экспертным путем матрицу сходства. Классификация производится путем преобразования матрицы сходства к диагональному виду. Предлагаются вариационный и эвристический алгоритмы такого преобразования.

Ключевые слова:

объекты нечисловой природы, матрица сходства, автоматическая классификация.

Стр. 16-21

Литература

1. Ю.А. Дорофеюк, А.А. Дорофеюк, И.В. Покровская, А.Г .Спиро Методы интеллектуального анализа данных при исследовании сложных систем управления /Труды ИСА РАН, Том 66, вып. 4, 2016. – С. 36-46.
2. Никитин В.В. Информационно-методические обеспечение формирования перечня направлений и специальностей в области информационно-коммуникационных технологий. М.: МАКС Пресс, 2006. – 272 с.
3. Дорофеюк А.А. Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития) / Проблемы управления 2009. № 3.1. – С. 19-28.

2018 / 02
2018 / 01
2017 / 04
2017 / 03

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".