Аннотация.

В статье рассматривается методика построения обучающей модели для нейросети с целью обнаружения сетевых компьютерных атак на основе программного комплекса «Snort». Целью исследования является построение адаптивной экспертной системы, представляющей собой комплекс системы обнаружения компьютерных атак и специальной нейронной сети, позволяющий учитывать текущие особенности рассматриваемого сетевого трафика.

Ключевые слова:

системы обнаружения атак, метод сигнатурного поиска, адаптивность, кластеризация, классификация, многослойный персептрон, самоорганизующиеся карты Кохонена.

Стр. 53-64.

Полная версия статьи в формате pdf.