МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
А.Б. Шаповал, М.Г. Шнирман "Об универсальности алгоритмов прогноза крупных событий в сложных системах"
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
Abstracts
А.Б. Шаповал, М.Г. Шнирман "Об универсальности алгоритмов прогноза крупных событий в сложных системах"

Аннотация.

Вопреки популярной гипотезе о непредсказуемости моделей с самоорганизующейся критичностью (СОК) [0], в этой статье впервые установлено, что крупные события в СОК-модели возникновения землетрясений (вида Манна) прогнозируемы с достаточной эффективностью. Прогноз основан на затишье перед крупными событиями. Эффективность оценивается с помощью диаграммы ошибок.

Ключевые слова:

самоорганизующаяся критичность, прогноз, диаграмма ошибок

Стр. 24-34.

Полная версия статьи в формате pdf.

2017 / 03
2017 / 02
2017 / 01
2016 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".