INFORMATION PROCESSING METHODS
CONTROL AND DECISION-MAKING
MATHEMATICAL MODELING
SECURITY ISSUES
А.В. Гришин "Нейросетевые технологии в задачах обнаружения компьютерных атак"
APPLIED ASPECTS OF COMPUTER SCIENCE
Abstracts
А.В. Гришин "Нейросетевые технологии в задачах обнаружения компьютерных атак"

Аннотация.

В статье рассматривается методика построения обучающей модели для нейросети с целью обнаружения сетевых компьютерных атак на основе программного комплекса «Snort». Целью исследования является построение адаптивной экспертной системы, представляющей собой комплекс системы обнаружения компьютерных атак и специальной нейронной сети, позволяющий учитывать текущие особенности рассматриваемого сетевого трафика.

Ключевые слова:

системы обнаружения атак, метод сигнатурного поиска, адаптивность, кластеризация, классификация, многослойный персептрон, самоорганизующиеся карты Кохонена.

Стр. 53-64.

Полная версия статьи в формате pdf.

2019 / 01
2018 / 04
2018 / 03
2018 / 02

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".