МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ
А.В. Гришин "Нейросетевые технологии в задачах обнаружения компьютерных атак"
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
Abstracts
А.В. Гришин "Нейросетевые технологии в задачах обнаружения компьютерных атак"

Аннотация.

В статье рассматривается методика построения обучающей модели для нейросети с целью обнаружения сетевых компьютерных атак на основе программного комплекса «Snort». Целью исследования является построение адаптивной экспертной системы, представляющей собой комплекс системы обнаружения компьютерных атак и специальной нейронной сети, позволяющий учитывать текущие особенности рассматриваемого сетевого трафика.

Ключевые слова:

системы обнаружения атак, метод сигнатурного поиска, адаптивность, кластеризация, классификация, многослойный персептрон, самоорганизующиеся карты Кохонена.

Стр. 53-64.

Полная версия статьи в формате pdf.

2017 / 03
2017 / 02
2017 / 01
2016 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".