ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
А. В. Смирнов, Е.Г. Молл, Н. Н. Тесля "Учет влияния человеческих факторов на процесс принятия социо-ориентированных решений при госпитализации в условиях эпидемии"
А. В. Смирнов, Е.Г. Молл, Н. Н. Тесля "Учет влияния человеческих факторов на процесс принятия социо-ориентированных решений при госпитализации в условиях эпидемии"
Аннотация. 

При принятии социо-ориентированных решений для госпитализации больных в сложных эпидемиологических условиях необходимо учитывать большое количество параметров, описывающих текущую ситуацию, источниками которых являются участники процесса госпитализации. Однако большое количество параметров существенно усложняет модель и увеличивает время принятия решения. В работе представлен анализ значимости человеческих факторов для процесса принятия решений и использование их для уточнения информационной модели кооперативной игры, описывающей процесс госпитализации. Представлена архитектура системы поддержки принятия социально-ориентированных решений при госпитализации в условиях сложной эпидемиологической ситуации, описывающая взаимодействие основных участников процесса и основные программные блоки системы. Результаты тестирования уточненной информационной модели показывают повышение качества принятия решений за счет повышения значимости факторов, оказывающих влияние на принятие решений, а также большую вариативность решений за счет учета человеческих факторов.

Ключевые слова: 

госпитализация, модель, человеческие факторы, кооперативная игра, архитектура.

Стр. 79-94.

DOI 10.14357/20718632220308
 
 
Литература

1. Patel U. et al. Early epidemiological indicators, outcomes, and interventions of COVID-19 pandemic: A systematic review // Journal of Global Health. NLM (Medline), 2020. Vol. 10, № 2. P. 020506.
2. Walters E., Najmabadi S., Platoff E. Texas hospitals are running out of drugs, beds, ventilators and even staff | The Texas Tribune [Electronic resource]. URL: https://www.texastribune.org/2020/07/14/texas-hospitals-coronavirus/ (accessed: 21.12.2020).
3. Stewart W. Dozens of ambulances filled with suspected coronavirus patients wait hours outside Moscow hospitals | Daily Mail Online [Electronic resource]. URL: https://www.dailymail.co.uk/news/article-8211727/Dozens-ambulances-filled-suspected-coronavirus-patients-wait-hours-outside-Moscow-hospitals.html (accessed: 21.12.2020).
4. Hendricks D. With hospitals full of coronavirus patients, ambulances wait hours for beds to become available [Electronic resource]. URL: https://www.krgv.com/news/with-hospitals-full-of-coronavirus-patients-ambulances-wait-hours-for-beds-to-become-available/ (accessed: 21.12.2020).
5. Yeo K.T. et al. Review of guidelines and recommendations from 17 countries highlights the challenges that clinicians face caring for neonates born to mothers with COVID-19 // Acta Paediatrica, International Journal of Paediatrics. Blackwell Publishing Ltd, 2020. Vol. 109, № 11. P. 2192–2207.
6. Cabello I.R. et al. Impact of viral epidemic outbreaks on mental health of healthcare workers: a rapid systematic review // medRxiv. Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2020. Vol. 4, № 6. P. 2020.04.02.20048892.
7. Montemurro N. The emotional impact of COVID-19: From medical staff to common people // Brain, Behavior, and Immunity. Academic Press Inc., 2020. Vol. 87. P. 23–24.
8. Зуенко А.А. et al. Применение технологии программирования в ограничениях для планироавния действий в чрезвычайных ситуациях // Информационные технологии и вычислительные системы. Federal Investigation Centre for Information and Control, 2019. Vol. 1. P. 26–37.
9. Смирнов А.В., Молл Е.Г., Тесля Н.Н. Использование нечетких коалиционных игр при принятии социально ориентированных решений при госпитализации в условиях пандемии // Информатика и автоматизация. 2021. Vol. 20, № 5. P. 1090–1114.
10. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). Москва: Экономика, 2013. 295 p.
11. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. Москва: АНВИК, 1998. 432 p.
12. Thaddeus S., Maine D. Too far to walk: maternal mortality in context // Social science & medicine (1982). Soc Sci Med, 1994. Vol. 38, № 8. P. 1091–1110.
13. Roy D., Sinha K. Cognitive biases operating behind the rejection of government safety advisories during COVID19 Pandemic // Asian Journal of Psychiatry. Elsevier B.V., 2020. Vol. 51. P. 102048.
14. Garfin D.R., Silver R.C., Holman E.A. The novel coronavirus (COVID-2019) outbreak: Amplification of public health consequences by media exposure. // Health Psychology. American Psychological Association Inc., 2020. Vol. 39, № 5. P. 355–357.
15. Dzogang F., Lightman S., Cristianini N. Diurnal variations of psychometric indicators in twitter content // PLoS ONE. Public Library of Science, 2018. Vol. 13, № 6.
16. Wynants L. et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19: systematic review and critical appraisal // BMJ. British Medical Journal Publishing Group, 2020. Vol. 369. P. 26.
17. Pappa S. et al. Prevalence of depression, anxiety, and insomnia among healthcare workers during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis // Brain, behavior, and immunity. Brain Behav Immun, 2020. Vol. 88. P. 901–907.
18. American Psycriatric Assosiation. New Poll: COVID-19 Impacting Mental Well-Being: Americans Feeling Anxious, Especially for Loved Ones; Older Adults are Less Anxious. // Https://Www.Psychiatry.Org/Newsroom/News-Releases/New-Poll-Covid-19- Impacting-Mental-Well-Being-Americans-Feeling-Anxious-Especially-for-Loved-Onesolder-Adults-Are-Less-Anxious. 2020.
19. Batty G.D. et al. Psychosocial factors and hospitalisations for COVID-19: Prospective cohort study based on a community sample // Brain, behavior, and immunity. Brain Behav Immun, 2020. Vol. 89. P. 569–578.
20. Первушина О.Н., Фёдоров А.А., Дорошева Е.А. Переживание пандемии COVID-19 и толерантность к неопределенности // Reflexio. 2020. Vol. 13, № 1. P. 5–20.
21. Задворная О.Л., Алексеев В.А., Борисов К.Н. Формирование и развитие культуры медицинских организаций // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). Publishing House Science, 2016. Vol. 7, № 3(27). P. 142–149.
22. Смирнов А.В., Тесля Н.Н. Выбор эффективных стратегий действий участников процесса госпитализации с использованием нечеткой кооперативной игры и генетического алгоритма // Информационно-управляющие системы. State University of Aerospace Instrumentation (SUAI), 2022. № 2. P. 42–52.
 

2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".