Аннотация.

Для классификации объектов нечисловой природы предлагается использовать полученную экспертным путем матрицу сходства. Классификация производится путем преобразования матрицы сходства к диагональному виду. Предлагаются вариационный и эвристический алгоритмы такого преобразования.

Ключевые слова:

объекты нечисловой природы, матрица сходства, автоматическая классификация.

Стр. 16-21.

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Ю.А. Дорофеюк, А.А. Дорофеюк, И.В. Покровская, А.Г .Спиро Методы интеллектуального анализа данных при исследовании сложных систем управления /Труды ИСА РАН, Том 66, вып. 4, 2016. – С. 36-46.
2. Никитин В.В. Информационно-методические обеспечение формирования перечня направлений и специальностей в области информационно-коммуникационных технологий. М.: МАКС Пресс, 2006. – 272 с.
3. Дорофеюк А.А. Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития) / Проблемы управления 2009. № 3.1. – С. 19-28.