Аннотация. 

В работе предложен способ математического описания распределенного реестра как системы массового обслуживания. Представлена концептуальная модель, которая определяет основные структурные элементы топологической структуры распределенного реестра, такие как узлы сети, узлы реестра, сервисные службы распределенного реестра для проведения операций по верификации транзакций. Определены и представлены функции распределения случайной величины, характерные для данных процессов. Проведена аппроксимация распределения заявок потоками Эрланга для получения наиболее точной величины. Определены условия конструирования инфинитезимальной матрицы с учетом особенностей информационных процессов в распределенном реестре. Сформированы условия нормировки. Представлены основные интегральные характеристические показатели, требуемые для анализа распределенного реестра как системы массового обслуживания. С целью определения основных интегральных характеристических показателей системы распределенного реестра была разработана имитационная модель на платформе AnyLogic.

Ключевые слова: 

математическое моделирование, системы массового обслуживания, распределенный реестр, аппроксимация, метод фаз Эрланга, имитационная модель.

Стр. 58-69.

DOI 10.14357/20718632210107

 

 

Литература

1. Тапскотт Д. Технология блокчейн: то, что движет финансовой революцией сегодня / Пер. с англ. – М.: Эксмо, 2017. – 448 с. (D. Tapscott. Blockchain Technol-ogy: what drives the financial revolution today, Moscow: Eksmo, 2017. – 448p.)

2. Deep Shift – Technology Tipping Points and Societal Impact (2015) / World Economic Forum Survey Report. Доступно по ссылке: http://www3.weforum.org/docs/ WEF_GAC15_Technological_Tipping_Points_report_2015.pdf#page=2 (проверен доступ 15 декабря 2020).

3. Swan M. Blockchain. Blueprint for a New Economy. - Gravenstein Highway North, Sebastopol: O’Reilly, 2015. – 149 p.

4. Евсин В.А., Широбокова С.Н., Продан Е.А. Использование технологии распределенных реестров при проектировании информационной системы "Аренда недвижимости" с применением искусственных нейронных сетей // Инженерный вестник Дона, 2018, №1. – С.42. (Доступно по ссылке: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2018/4655)

5. Нараевский О.А., Евсин В.А. Модель автоматизации бизнес-процессов документооборота с использованием технологии распределённых реестров // Моделирование. Фундаментальные исследования, теория, методы и средства: материалы 18-ой Национальной молодежной науч.-практ. конф., Новочеркасск, 30-31 июля 2018 г. Новочеркасск: ООО «Лик», 2018. – С.165-170.

6. Савельев А.И. Договорное право 2.0: "умные" контракты как начало конца классического договорного права // “Вестник гражданского права”. – 2016. – №3. – С. 32-60.

7. Д. Дрешер Основы Блокчейн Пер. с англ. – М.:ДМК Пресс, 2017. – 312с. (D. Drescher, The basics of the blockchain. Moscow: DMK Press, 2017, 312 p.)

8. Андрющин С.А. Технология распределенных реестров в финансовой сфере России // Банковское дело, 2018. №2. – С. 4-15.

9. Нараевский О.А., Евсин В.А. Формализованный анализ функциональной полноты платформ распределённых реестров // Фундаментальные основы, теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: материалы 19-ой Национальной молодежной науч.-практ. конф., Новочеркасск, 27–28 февраля 2018 г. Но-вочеркасск: ООО «Лик», 2018. – С. 396-404.

10. Евсин В.А., Продан Е.А., Евсина В.А. Аспекты проектирования информационной системы по аренде недвижимости с использованием технологии распределенных реестров // Фундаментальные основы, теория, методы и средства измерений, контроля и диагности-ки: материалы 19-ой Национальной молодежной науч.-практ. конф., Новочеркасск, 27–28 февраля 2018 г. Новочеркасск: ООО «Лик», 2018. – С. 318-323.

11. Косоруков О.А. Исследование операций. – М: Экзамен, 2003. – 448с.

12. Халин В.Г. Теория принятия решений. – М: Юрайт, 2017. – 432 с.

13. Черноморов Г.А. Теория принятия решений: Учебное пособие / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. – 3-е изд. перераб. и доп. – Новочеркасск: Ред.журн. «Изв.Вузов. Электромеханика», 2005. – 448с.

14. R. Chakka and G. P. Garrison, “Markovsky modulated multi-server queue with negative applications-IgE mm NCL/gr/gr/LG-queue,” Informatika ASTA , 2001, vol. 37. – pp. 785-799.

15. Абрамов П.Б., Леньшин А.В. Оценка параметров систем массового обслуживания при аппроксимации дисциплины обслуживания потоками Эрланга // Вестник Воронежского института МВД России. 2012. – №2. – С. 13-18.

16. Gross D., Harris C. M. Fundamentals of Queueing Theory. – Fourth edition N.-Y.: Wiley, 2008. – 528p.

17. Паномарев Д.Ю. Теория телетрафика. - Красноярск: СибГУ им. М.Ф. Решетникова, 2017. – 160 с. (Panomarev D. Yu. The theory of teletraf. Krasnoyarsk: SibSU named after M. F. Reshetnikov, 2017. – 160 p.)

18. Евсин В.А., Литвяк Р.К. Математическая модель информационной системы высокой готовности на базе кластерной архитектуры // Моделирование. Теория, методы и средства: материалы 16-ой Междунар. науч.-практ. конф., Новочеркасск, 06–07 декабря 2016 г. Новочеркасск: ООО «Лик», 2016. – С. 176-179.

19. Хемди А. Таха Введение в исследование операций - 7 изд. / Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2005. – 912с. (A. Hemdi, Taha Introduction to operations research, 7 rd ed. Moscow: Williams, 2005. – 912p.)