ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
И. Л. Кирилюк, А. В. Кузнецова, О. В. Сенько "Исследование взаимосвязи производственных функций и социально.экономических показателей российских регионов методом оптимальных разбиений"
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
И. Л. Кирилюк, А. В. Кузнецова, О. В. Сенько "Исследование взаимосвязи производственных функций и социально.экономических показателей российских регионов методом оптимальных разбиений"
Аннотация. 

Исследована зависимость вычисленной на основе производственных функций эмерджентной характеристики - отдачи от масштаба производства в регионах Российской Федерации от различных показателей, характеризующих регионы, включая макроэкономические показатели, характеристики процессов экономического воспроизводства и социально-экономических институтов, географические показатели и т.д. Вычисления произведены с использованием метода оптимальных достоверных разбиений, подразумевающего верификацию закономерностей в данных с использованием перестановочных тестов. В результате анализа статистически значимая связь с отдачей была выявлена для значительной доли показателей или их сочетаний, что указывает как на реальное существование взаимозависимости указанных показателей с отдачей, так и на достаточную точность оценок параметров модели Кобба-Дугласа по участвующим в анализе временным рядам.

Ключевые слова: 

интеллектуальный анализ данных, оптимально достоверные разбиения, верификация закономерностей, перестановочные тесты, производственные функции, отдача от масштаба, региональная экономика, экономическое воспроизводство.

Стр. 20-31.

DOI 10.14357/20718632210103
 
Литература

1. Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production // American Economic Review. 1928. V. 18. No 1, Supplement, Papers and Proceedings of the Fortieth Annual Meeting of the American Economic Association. P. 139–165.
2. Чубрик А.С. Отдача от масштаба производственной функции и общефакторная производительность: пример Польши и Белоруссии // ЭКОВЕСТ. 2002. Т. 2. №2. C. 252–275.
3. Гафарова Е.А., Моделирование регионального развития на основе производственных функций // Интернет-журнал "Науковедение". 2013. № 3. С. 1–7. https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf.
4. Кирилюк И.Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5. № 2. С. 293-312.
5. Kirilyuk I., Senko O. Verification of the Returns to Scale of Production Type for the Russian Federation Regions // EPJ Web of Conferences. 2019. 224. 06011. p. 1-6.
6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014: Стат. сб. / М.: Росстат, 2014.
7. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб. / М.: Росстат, 2017.
8. Российский статистический ежегодник. 2015: Стат.сб./ М.: Росстат, 2015.
9. Кирилюк И.Л., Сенько О.В. Выбор моделей оптимальной сложности методами Монте-Карло (на примере моделей производственных функций регионов Российской Федерации) // Информатика и ее применения. 2020. Т. 14. Выпуск 2. С. 111-118.
10. Гребнев М.И. Построение производственных функций регионов России // ВУЗ. XXI век. 2015. № 2. С. 50–56.
11. Сенько О.В. Перестановочный тест в методе оптимальных разбиений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2003. Т. 43. № 9. С. 1438-1447.
12. Kirilyuk I.L., Kuznetsova A.V., Sen'ko O.V., Morozov A.M. Method for detecting significant patterns in panel data analysis // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2017. V. 27. № 1. P. 94-104.
13. Борисова Л.Р., Кузнецова А.В., Сергеева Н.В., Сенько О.В. Применение методов машинного обучения для сравнения компаний Арктической зоны РФ по экономическим критериям в соответствии с рейтингом Полярного индекса // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12. № 1. С. 201-215.
14. Pesarin F., Salmaso L. Permutation Tests for Complex Data. Chichester, UK: Wiley. 2010.
15. Senko O.V., Kuznetsova A.V. A recognition method based on collective decision making using systems of regularities of various types // Pattern Recognition and Image Analysis. 2010. V. 20. № 2. P. 152–162.
16. Кирдина С.Г., Малков С.Ю. Два механизма самоорганизации экономики: модельная и эмпирическая верификация (научный доклад). М.: Институт экономики РАН, 2010. — 69 с.
17. Маевский В.И., Малков С.Ю. Перспективы макроэкономической теории воспроизводства // Вопросы экономики. 2014. №. 4. С. 137-155.
18. Dixit A.K., Stiglitz J.E. Monopolistic Competition and Optimum Product Diversity // The American Economic Review. 1977. V. 67. № 3. P. 297–308.
19. Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography // Journal of Political Economy. 1991. V. 99, № 3. P. 483-499.
 

2021 / 03
2021 / 02
2021 / 01
2020 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".