Аннотация.

В статье рассматривается методология моделирования схем надежности больших территориально распределенных информационных систем. В большинстве проектов, в которых требуется количественно оценить надежность тех или иных информационных систем, традиционно полагаются на надежность серверов и другого оборудования. Однако большая, территориально-распределенная система – это совокупность программных и технических средств, взаимодействующих между собой, а также обслуживающий персонал, влияющий на систему. Отказ критичных узлов и компонентов по причине технического сбоя или влияния человеческого фактора может повлечь за собой неработоспособность всей системы. В этих условиях важно представить информационную систему как единое целое, а не как набор независимых технических и программных средств. Лучше всего представить систему как единое целое помогает составление схемы надежности. Методологии построения схемы надежности и проведения оценки надежности по данной схеме и посвящена данная статья.

Ключевые слова:

надежность, информационная система, математическая модель, территориальная распределённость, схема надежности, каркас графа.

Стр. 79-86.

DOI 10.14357/20718632190307

 Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Pitt L. F., Watson R. T., Kavan C. B. Service quality: a measure of information systems effectiveness // MIS quarterly, 1995. P. 173-187.
2. Waseem A., Wu Y.W. A survey on reliability in distributed systems» // Journal of Computer and System Sciences 2013. No. 79.8. P. 1243-1255.
3. Boudreau M. C., Gefen D., Straub, D. W. Validation in information systems research: a state-of-the-art assessment.// MIS quarterly. 2001. P. 1-16.
4. Kapoor P.K., Pham H., Gupta A., Jha P.C. Software reliability assessment with OR applications. // Springer, London, 2011.
5. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. Introduction to Algorithms. // Third Edition. MIT Press. ISBN 0-262-03384-4. Section 23.2: The algorithms of Kruskal and Prim, 2009. P. 631–663.
6. Соловьев А.В. и др. Концепция «Умный город Сколково» для Инновационного центра Сколково и комплекса мер ее реализации. Том 3. Логико-математическая модель «Умного города», Отчет о НИР, ИСА РАН. 2012.
7. Соловьев, А.В. Комлева Е.Ю. Методическое обеспечение надежности в области хранения электронных документов // Труды XXIII Международной конференции «Документация в информационном обществе: архивоведение и документоведение в современном мире». Росархив. ВНИИДАД. 2017. С. 321-331.
8. G.P. Akimova, A.V.Solovyev, I.A. Tarkhanov. Reliability Assessment Method for Geographically Distributed Information Systems // The IEEE 12th International Conference on Application of Information and Communication Technologies / AICT 2018 (17-19 Oct. 2018, Almaty, Kazakhstan), IEEE, 2018, P.188-191.
9. Акимова Г.П., Соловьев А.В., Пашкина Е.В. Анализ оценки эффективности иерархической территориально-распределенной системы на примере ГАС «Выборы» // Обработка изображений и анализ данных. Труды Института системного анализа РАН (ИСА РАН). 2010 Т.58, С.27-42.
10. Svobodova L. Reliability issues in distributed information processing systems. // Dig. Papers FTCS-9: 9th Annu. Symp. Fault-Tolerant Computing. 1979.
11. Delone W. H., McLean E. R. The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. // Journal of management information systems. 2003. No.19(4). P. 9-30.
12. Goševa-Popstojanova K., Kishor S. T. Architecturebased approach to reliability assessment of software systems. // Performance Evaluation. 2001. No. 45.2-3. P 179-204.
13. Krishnan R., Peters J., Padman R., Kaplan D. On data reliability assessment in accounting information systems. // Information Systems Research. 2005. No. 16(3). P. 307-326.
14. Choudhary A., Baghel A.S., Sangwan O.P. Parameter Estimation of Software Reliability Model Using Firefly Optimization. // Data Engineering and Intelligent Computing. Springer. Singapore. 2018. P. 407-415.
15. Zheng Z. Semi-markov models of composite web services for their performance, reliability and bottlenecks. // IEEE Transactions on Services Computing. 2017. No. 10.3. P. 448-460.
16. Xu J., Yu D., Hu Q., Xie M. A reliability assessment approach for systems with heterogeneous component information // Quality Engineering. 18.12.2017. P.1-11 https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1402935