ОБРАБОТКА И ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
К.С. Гинсберг "Актуальные проблемы разработки научной методологии структурной идентификации и ее математического обеспечения"
НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ
ПРИЛОЖЕНИЯ
К.С. Гинсберг "Актуальные проблемы разработки научной методологии структурной идентификации и ее математического обеспечения"

Аннотация.

Выделяется актуальная проблема рациональной организации структурной идентификации в составе инженерной практики создания систем автоматического управления. Выдвигаются ключевые гипотезы исследований в области разработки научной методологии структурной идентификации. Приводится обоснование необходимости и актуальности формирования междисциплинарных понятий научной методологии, раскрывается базисное содержание междисциплинарного понятия о рациональной структурной идентификации. Обсуждаются задачи разработки и исследования методов выбора наиболее предпочтительной модельной структуры из заданного набора модельных структур технического объекта. Приводится краткий аналитический обзор исследований по этой проблеме.

Ключевые слова:

технический объект, математическое моделирование, идентификация систем, структурная идентификация, методология, обзор.

Стр. 43-52.

Литература

1. Ротач В.Я и др. Автоматизация настройки систем управления. М.: Энергоатомиздат, 1984. 272 с.
2. Гинсберг К.С. Концепция научного проектирования инженерного моделирования для слабо изученных объектов управления: новый подход к проблемам структурной идентификации [Электронный ресурс] // Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO ‘12. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2012. 1 CD-ROM. С. 802-828.
3. Жеребило Т.В. Словарь лингвистических терминов. Назрань: ООО «Пилигрим», 2010. 486 с.
4. Философия и методология познания / под общ. и науч. ред. В.Л. Обухова, Ю.Н. Солонина, В.П. Сальникова и В.В. Васильковой. СПб: Фонд поддержки науки и образования в области правоохранительной деятельности «Университет», 2003. 560 с.
5. Гинсберг К.С. К проблеме разработки методологии структурной идентификации для проектирования систем автоматического управления // Информационные технологии и вычислительные системы. 2016. № 4. С. 44-52.
6. Perel’man I.I. Methodology of selecting the model structure for plant identification // Automation and Remote Control. 1983. Vol. 44. No. 11. Part 1. P. 1389-1408.
7. Mallows C.L. Some comments of CP // Technometrics. 1973. Vol. 15. No. 4. P. 661-675.
8. Вапник В.Н.и др. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / под ред. В.Н, Вапника. М: Наука, 1984. 816 с.
9. Прангишвили И.В., Лотоцкий В.А., Гинсберг К.С., Смолянинов В.В. Идентификация систем и задачи управления: на пути к современным системным методологиям // Проблемы управления. 2004. № 4. С. 2-15.
10. Eykhoff P. Identification Theory: Practical Implications and Limitations // Proceeding of the 4th IMEKO Symposium on Measurement and Estimation, Bressanone (Brixen), Italy, May 8-12, 1984. P. VI-XVI.
11. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Построение моделей процессов производства. М.: Энергия, 1975. 376 с.
12. Анисимов С.А. и др. Основы управления технологическими процессами / под ред. Н.С. Райбмана. М.: Наука, 1978. 440 с.
13. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Пер. с англ. – М.: Наука, 1991. 432 с. (Ljung L. System Identification: Theory the User. – New Jersey: Prentice Hall, 1987. 519 p.).
14. Ginsberg K.S. System Laws and Identification Theory // Automation and Remote Control. 2002. Vol. 63. No. 5. P. 838-849.

2017 / 04
2017 / 03
2017 / 02
2017 / 01

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".