MATHEMATICAL MODELING
А.В. Климов, Н.Н. Левченко, А.С. Окунев, А.Л. Стемпковский "Методы адаптации параллельной потоковой вычислительной системы под задачи отдельных классов"
Защита информации
COMPUTER GRAPHICS
GRID - технологии
Инженерия знаний
APPLIED ASPECTS OF COMPUTER SCIENCE
ABSTRACTS
А.В. Климов, Н.Н. Левченко, А.С. Окунев, А.Л. Стемпковский "Методы адаптации параллельной потоковой вычислительной системы под задачи отдельных классов"

Аннотация.

В статье описывается архитектура параллельной потоковой вычислительной системы и основные ее параметры, изменяя которые, можно адаптировать ее под тот или иной специфический класс задач. Показывается, в частности, что выбор семейства аппаратных базисных функций распределения вычислений позволяет лучше приспосабливать систему к задачам с различными типами локализации вычислений. Приводится общая методология разработки специализированных параллельных вычислительных систем на основе потоковой модели вычислений с динамически формируемым контекстом. На примере конкретной задачи (БПФ) показаны результаты применения предложенных методов.

Ключевые слова:

модель вычислений с управлением потоком данных, параллельные вычислительные процессы, адаптация вычислительной системы, функции распределения, локализация вычислений.

Полная версия статьи в формате pdf.

 

2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".