Аннотация. 

В настоящее время в Российской Федерации отсутствует нормативно-техническая база, касающаяся вопросов определения требований к высокопроизводительным вычислительным системам. Высокопроизводительные вычислительные системы являются отдельным видом продукции со своими свойствами и характеристиками, которые обуславливают необходимость разработки соответствующих нормативно-технических документов. В данной статье описан опыт работы технического комитета по стандартизации «Математическое моделирование и высокопроизводительные вычислительные технологии» в развитии нормативно-технической базы, устанавливающей специфические требования для высокопроизводительных вычислительных систем.

Ключевые слова: 

высокопроизводительная вычислительная система, приемочные испытания, стандартизация, нормативно-техническая база, тестовая программа.

 

Стр. 3-9. 

DOI 10.14357/20718632220301

 

 

Литература

1. ГОСТ 34.603–92. Информационная технология. Виды испытаний автоматизированных систем. – Москва: Стандартинформ, 2009. – I, 5 c.

2. ГОСТ Р 15.301–2016. Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство. – Москва: Стандартинформ, 2018. – III, 11, [1] c.

3. ГОСТ Р 57700.26–2020. Высокопроизводительные вычислительные системы. Требования приемочных испытаний. – Москва: Стандартинформ, 2020. – IV, 7, [1] c.

4. ГОСТ Р 57700.18–2019. Высокопроизводительные вычислительные системы. Требования к тестовым программам приемочных испытаний. – Москва: Стандартинформ, 2019. – II, 5, [1] c.

5. ГОСТ Р 57700.27–2020. Высокопроизводительные вычислительные системы. Термины и определения. – Москва: Стандартинформ, 2018. – IV, 15, [1] c.

6. Информация о HPL [Электронный ресурс]. URL: http://icl.cs.utk.edu.

7. Информация о Stream [Электронный ресурс]. URL: http://reality.sgi.com/employees/mccalpin_asd .

8. Информация о IOR [Электронный ресурс]. URL: https://githab.com/VI4IO/io-500-dev .

9. Информация о b_eff [Электронный ресурс]. URL: www.hlrs.de/mpi/b_eff .

10. Информация о HPCG [Электронный ресурс]. URL: www.hpcg-benchmark.org .

11. Информация о NPB [Электронный ресурс]. URL: http://www.nas.nasa.gov/Software/NPB .

12. Алексеев А.В., Беляев С.П., Бочков А.И., и др. Методические прикладные тесты РФЯЦ-ВНИИЭФ для численного исследования параметров высокопроизводительных вычислительных систем // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов. 2020. Вып. 2. С. 86–100.