СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Б.М. Гавриков, Н.В. Пестрякова "Об экстраполяционных свойствах статистического классификатора"
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ
Б.М. Гавриков, Н.В. Пестрякова "Об экстраполяционных свойствах статистического классификатора"
Аннотация. 

Рассматривается проблема определения способности к экстраполяции статистического классификатора, предназначенного для оценивания состояния здоровья человека по параметрам периферической крови. Используется численный подход в исследовании характеристик множества, полученного из обучающего в процессе постепенно увеличивающегося искажения. Описаны экстраполяционные свойства классификатора и динамика генерируемых им вероятностных оценок.

Ключевые слова: 

состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.

Стр. 78-89.

DOI 10.14357/20718632200407
 
 
Литература

1. Б.М. Гавриков, И.М. Лебеденко, Н.В. Пестрякова, Р.В. Ставицкий. Об одном статистическом методе оценивания состояния здоровья человека. // Труды ИСА РАН, 2016. Т. 66. № 2. С. 54-59.
2. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №1. С. 22-29. DOI: 10.14357/20718632180104
3. Б.М. Гавриков, Н.В. Пестрякова, Р.В.Ставицкий. О свойствах обучающих множеств // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №4. С.97-107. DOI: 10.14357/207186321804010
4. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Статистический метод распознавания на основе нелинейной регрессии. // Математическое моделирование. 2020. Т.32. №4. С.116-130. DOI: 0.20948/mm-2020-04-09
5. Р.В.Cтавицкий, Л.А.Лебедев, А.Л.Лебедев, А.Ю.Смыслов. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей. - М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
6. Н.Ю.Добровольская, Л.А.Лебедев, А.Л.Лебедев, Ю.Б.Новожилов, Р.В.Ставицкий. Химио-лучевая терапия рака шейки матки. Методика оценки состояния организма и его систем // Радиология-практика. 2011. №3. С.53-63. 
7. И.М.Лебеденко, Т.З.Чернявская, Р.В.Ставицкий, О.Н.Плаутин. Технический контроль состояния организма и его систем в процессе химио-лучевой терапии и трансплантации костного мозга при острых лейкозах // Медицинская техника. 2014. №5. С.32-36. 
8. Ю.А.Цыбульская, Р.В.Ставицкий, И.М.Лебеденко, С.В.Смердин, И.В..Шутихина, Л.С.Коков, О.В.Батурин. Количественный подход к диагностике поражения костно-суставной системы при туберкулезном спондилите // Медицинский вестник Северного Кавказа. 2015. №3. С.212-217.
9. Schürmann J. Pattern Сlassification. — New York: John Wiley&Sons, Inc. 1996.
10. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Об устойчивости статистического классификатора состояний систем организма человека к искажениям // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. 2020. №32. 40 с. https://doi.org/10.20948/prepr-2020-32
11. Гавриков Б.М., Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Об устойчивости статистического классификатора состояний систем организма человека к искажениям в вырожденных случаях // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша. 2020. №49. 26 с. https://doi.org/10.20948/prepr-2020-49.
 
 
 
2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".