Аннотация. 

В статье приводятся математические основы и обоснование переустройства технических систем на примере интеллектуальных зданий в рамках функционального подхода. Даётся краткий обзор литературы по интеллектуализации процессов производства и управления, после чего описывается математическая модель интеллектуализации технической системы. Представленная математическая модель состоит из четырёх процедур, последовательное применение которых переводит систему управления в разряд интеллектуальных систем. Кроме того, перечисляются классы технических систем, к которым применимы приведённые в статье принципы интеллектуализации. Актуальность представленной работы основана на необходимости перевода процессов управления в парадигму Индустрии 4.0 и применением методов искусственного интеллекта. Также актуальность работы обусловлена широким распространением процессов автоматизации и интеллектуализации управления техническими системами в различных отраслях современной экономики и, соответственно, необходимостью их изучения, моделирования. Новизна работы вытекает из совокупного рассмотрения технических систем в рамках функционального подхода и гибридной парадигмы построения искусственных интеллектуальных агентов на примере управления интеллектуальными зданиями. Статья будет интересна учёным и инженерам, работающим в области конструирования интеллектуальных зданий и систем класса «умный город».

Ключевые слова: 

интеллектуализация, управление, система управления, процесс управления, интеллектуальное здание, функциональный подход, сценарный подход, умный город.

Стр. 39-54.

DOI 10.14357/20718632200404

 

Полная версия статьи в формате pdf. 

 

Литература

1. Chauhan D., Kaur G. Green Smart Buildings for Smart Cities. In: P. Tomar, G. Kaur (Ed.), Green and Smart Technologies for Smart Cities. New York: CRC Press, 2019. doi: 10.1201/9780429454837-3

2. Pašek J., Sojková V. Facility management of smart buildings // International Review of Applied Sciences and Engineering. 2018. Vol 9. P. 181-187. doi: 10.1556/1848.2018.9.2.15

3. Huang H. Habitable Inner Environment. In: Fujian's Tulou. Singapore: Springer, 2020. P. 213-226. doi: 10.1007/978-981-13-7928-4_9

4. Singh R., Gehlot A., Singh B., Choudhury S. Building Automation System. In: Arduino Meets Matlab: Interfacing, Programs and Simulink, 2018. P.118-126. doi: 10.2174/9781681087276118010018

5. Ayson R. Strategic theory as an intellectual system. In: B. Wilkinson, J. Gow (Ed.), The Art of Creating Power: Freedman on Strategy. Oxford: Oxford University Press, 2018. doi: 10.1093/oso/9780190851163.003.0002

6. Душкин Р. В. Искусственный интеллект. М.: ДМК-Пресс, 2019. 280 с.

7. Душкин Р. В. Интеллектуализация управления техническими системами в рамках функционального подхода // Программные системы и вычислительные методы. 2019. № 2. С. 43-57.

8. Душкин Р. В. Особенности функционального подхода в управлении внутренней средой интеллектуальных зданий // Прикладная информатика. 2018. Т. 13, № 6 (78). C. 20-31.

9. Душкин Р. В., Родионов И. В. Анализ сценариев изменения среды интеллектуального здания // Электронные информационные системы. 2019. № 2 (21). С. 61-72.

10. Душкин Р. В., Андронов М. Г. Интеллектуальный алгоритм создания управляющих воздействий на инженерные системы интеллектуальных зданий. // Программные системы и вычислительные методы. (препринт). URL: http://author.nbpublish.com/ppsvm/preprint_31041.html (дата обращения: 14.06.2020)

11. Mayne A. A Cybernetic Approach to Systems Modelling. In: J. Rose (Ed.), Current Topics in Cybernetics and Systems. Berlin: Springer, 1978. P. 333-334. doi: 10.1007/978-3-642-93104-8_211

12. Hirsch-Kreinsen H. Industrie 4.0. In: Blättel-Mink B., Schulz-Schaeffer I., Windeler A. (Ed.) Handbuch Innovationsforschung. Wiesbaden: Springer VS, 2020. P. 1-16. doi: 10.1007/978-3-658-17671-6_53-1

13. Saveliev Y., Savelieva N. Automation of industrial processes and everyday life. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 663. doi: 10.1088/1757-899X/663/1/012068

14. Backhouse R. An Analysis of Repeated Graph Search. In: G. Hutton (Ed.), Mathematics of Program Construction. Basel: Springer Nature Switzerland AG, 2019. P. 298-329. doi: 10.1007/978-3-030-33636-3_11

15. Posur S. Methods of constructive category theory. 2019.

16. Методика оценки степени интеллектуальности технических и социотехнических систем / А. И. Мохов, Р. В. Душкин, М. Г. Андронов, В. П. Мальцев // Цифровая экономика. 2019. № 3(7). С 24-33.

17. Zanni-Merk C. On the Need of an Explainable Artificial Intelligence. In: Borzemski L., Świątek J., Wilimowska Z. (Ed.) Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 40th Anniversary International Conference on Information Systems Architecture and Technology – ISAT 2019. Cham: Springer, 2020. Vol. 1050. P.3-3. doi: 10.1007/978-3-030-30440-9_1

18. Wagner G. Deductive Knowledge Systems. In: Foundations of Knowledge Systems. The Kluwer International Series on Advances in Database System. Boston: Springer, 1998. Vol 13. P. 237-254. doi: 10.1007/978-1-4615-5723-4_15

19. Tao Y., Li Y., Li G. Interactive Graph Search // The 2019 International Conference. 2019. P. 1393-1410. doi: 10.1145/3299869.3319885

20. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Пер. с англ. К. Птицыной. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1152 с.

21. Kockmann N., Bittorf L., Krieger W., Reichmann F., Schmalenberg M., Soboll S. Smart Equipment — A Per-spective Paper // Chemie Ingenieur Technik. 2018. Vol. 90(5). doi: 10.1002/cite.201800020

22. Industry 4.0 / Lasi H., Kemper H.-G., Fettke P., Feld T., Hoffmann M. // Business & Information Systems Engineering. 2014. Vol. 4 (6). P. 239-242. doi: 10.1007/s12599-014-0334-4

23. Heady H., Child R. Rangeland Ecology and Management. New York: Avalon Publishing, 2019. doi: 10.4324/9780429497841-35

24. About development of automation control systems / Myshlyaev L. P., Wenger K. G., Ivushkin K. A., Makarov V. N. // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. doi: 10.1088/1757-899X/354/1/012001

25. Государство как платформа: Люди и технологии. Монография / под ред. М. С. Шклярук. М: РАНХиГС, 2019. 111 c.

26. Душкин Р. В. Теоретико-множественная модель функционального подхода к интеллектуализации процессов управления зданиями и сооружениями // Программные продукты и системы. 2019. № 2 (32). С. 306-312.

27. Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex ProblemSolving / Под ред. Н. Н. Куссуль. — 4-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 864 с. — ISBN 5-8459-0437-4.

28. Эшби У. Р. Введение в кибернетику = An introduction to cybernetics / У. Росс Эшби; пер. с англ. Д. Г. Лахути; под ред. В. А. Успенского; с предисл. А. Н. Колмогорова. — 3-е изд., стер. — М: URSS, 2006 (М: ООО Ле-нанд). — 432 с.: ил., табл.; ISBN 5-484-00506-X.

29. Кельчевская Н. Р. Интеллектуализация управления как основа эффективного развития предприятия. — Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. 146 с.

30. Воронкова А. В. Интеллектуализация производства как технологический базис модернизации промышленного комплекса // Сборник научных статей студентов, магистрантов, аспирантов. Вып. 18 / cост. С. В. Анцух; под общ. ред. В. Г. Шадурского. — Минск: Четыре четверти, 2017. — 242 с.

31. Байнёв В. Ф. Четвертая промышленная революция как глобальный инновационный проект / В. Ф. Байнёв // Наука и инновации. — Минск, 2017. — №3. — С. 38-41.

32. Тынкачев А. Р., Бухнер А. В. Интеллектуализация производства — путь к эффективности // https://sensorika.ru/upload/file/statja_asutp.pdf (провере-но 23.08.2020).

33. Жебрун Н. Н. Интеллектуализация управления бизнес-процессами // Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук, 2007. — 112 с.

34. Тимашова Л. А., Лещенко В. А., Морозова А. И., Таран Л. Ю. Интеллектуализация систем управления производством // Вiсник Нацiонального технiчного унiверситету «ХПI», 2017, № 50 (1271). — с. 143-158.

35. Юлдашева М. Т. Некоторые вопросы интеллектуализации принятия управленческих решений // Молодой учёный. — 2017. — № 3 (137). — С. 187-189. — URL: https://moluch.ru/archive/137/38420/.

36. Бутаев Ш. Интеллектуализация процессов принятия решений в информационных системах управления // Infocom.uz, 2008. — https://clck.ru/QUP9R (проверено 23.08.2020).

37. Мосеев В. Интеллектуализация производства: реальные примеры // IoT.ru, 2019. — https://clck.ru/QUPXd (accessed 23.08.2020).

38. Юсупов Р. М., Тимофеев А. В. Интеллектуализация процессов управления и навигации робототехнических систем // Экстремальная робототехника, № 1(1)б 2014. — СПб: Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики. — с. 16-21.

39. Донсков Ю. Е., Храмов В. Ю., Беседин Н. П. Интеллектуализация процессов управления РЭБ как один из основных путей повышения ее эффективности // Военная мысль, № 2, 2018. — с. 50-54.