Просматривается номер   2020 / 03
К читателю
О журнале
Публикационная этика
Авторам
Тематика
Правила рецензирования
English (United Kingdom)Russian (CIS)
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
Г. П. Акимова, А. Ю. Даниленко, Е. В. Пашкина, М. А. Пашкин, А. А. Подрабинович, И. В. Туманова "Мандатный контроль в автоматизированных информационных системах"
A. A. Zhilenkov, S. G. Chernyi "Automatic Estimation of Defects in Composite Structures as Disturbances Based on Machine Learning Classifiers Oriented Mathematical Models with Uncertainties"
D. V. Kuzminykh, L. P. Kushnareva, T. A. Grigoryev, A. V. Zatolokin "Category-Learning with Context-Augmented Autoencoder"
А. В. Соловьев, А. Ю. Даниленко, Г. П. Акимова, М. А. Пашкин, А. А. Подрабинович, И. В. Туманова "Алгоритм инвентаризации цифровых носителей при долговременном хранении"
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
М. В. Чукалина, А. В. Бузмаков, А. С. Ингачева, Я. Л. Шабельникова, В. Е. Асадчиков, И. Н. Букреева, Д. П. Николаев "Анализ результатов томографической реконструкции объектов с сильно поглощающими включениями по проекциям, собранным в полихроматических ус
А. В. Мальцев "Методы распределенной визуализации тумана в трехмерной виртуальной среде с использованием GPU"
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
В. М. Вишневский, А. М. Ширванян, Н. Н. Бряшко "Расчет необходимой мощности для функционирования привязной беспилотной платформы в условиях турбулентной атмосферы"
V. G. Sinuk, S. A. Karatach "Inference Method and Parallel Implementation for MISO Structure Systems for Inputs with Linguistic Values"
А. В. Гаращенко, Л. Г. Гагарина "Исследование и разработка алгоритма формирования тестовой последовательности для оценки энергопотребления RTL-модели процессора"
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
А. С. Баканов, Д. В. Волчков, Н. Б. Баканова "Разработка сервисов поддержки принятия управленческих решений с использованием данных систем организационного управления"
A. A. Zhilenkov, S. G. Chernyi "Automatic Estimation of Defects in Composite Structures as Disturbances Based on Machine Learning Classifiers Oriented Mathematical Models with Uncertainties"
Abstract: 


The proposed system for detecting defects in composite materials, such as carbon fiber or textile fabric, is described. Defects in the structure of the product are detected using a computer vision system based on optical sensors, i.e. a visual inspection is carried out - a necessary stage in the production process of composite materials. The difference of the proposed method from the existing solutions is the unique model of the sensor-material interaction and its strict mathematical description. A comparison with the reference model of the structure specified analytically is used.

Keywords: 

mathematical modeling; flaw detection; inspection; sensors; composites; machine learning

Стр. 13-29.
 
DOI 10.14357/20718632200302
 
 
     
2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".