Аннотация.

Предложен алгоритм формирования макромодели аналоговой схемы в виде загруженных в базу данных результатов моделирований схемы для выбранного множества точек в пространстве ее параметров. Алгоритм ориентирован на минимизацию количества моделируемых точек при заданной точности представления поверхности отклика для показателей схемы. Численные эксперименты подтвердили преимущества предложенного подхода по сравнению с использованием равномерных сеток.

Ключевые слова:

автоматизация проектирования, аналоговая схема, аппроксимация, база данных, оптимизация, схемотехническое моделирование, суррогатная модель, поверхность отклика.

Стр. 3-14. 

 Полная версия статьи в формате pdf.

Литература

1. Toumazou, C., Makris, C.A. Analog IC design automation. I. Automated circuit generation: new concepts and methods // IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 1995. 14(2), pp. 218–238.
2. Degrauwe, M.G.R., et al. IDAC: an interactive design tool for analog CMOS circuits // IEEE J. Solid-State Circuits, 1987. 22(6), pp. 1106–1116.
3. Hershenson, M.D.M., Boyd, S.P., Lee, T.H.: GPCAD: a tool for CMOS op-amp synthesis // IEEE/ACM Int. Conf. on Computer-Aided Design, 1998.
4. Kuo-Hsuan, M.: Po-Cheng, P., Hung-Ming, C. Integrated hierarchical synthesis of analog/RF circuits with accurate performance mapping // International Symposium on Quality Electronic Design, Santa Clara, 2011.
5. Nye W., Riley D.C., Sangiovanni-Vincentelli A. et al., DELIGHT.SPICE: an optimization-based system for the design of integrated circuits // IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 1988. 7(4), pp. 501–519.
6. Krasnicki M., Phelps R., Rutenbar R.A. et al., MAELSTROM: efficient simulation-based synthesis for custom analog cells, in Design Automation Conference,
1999. pp. 945–950
7. Massier T., Graeb H., Schlichtmann U., The sizing rules method for CMOS and bipolar analog integrated circuit synthesis // IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 2008. 27(12), pp. 2209–2222.
8. Koziel, Slawomir, Leifsson, Leifur (Eds.), Surrogate-Based Modeling and Optimization: Applications in Engineering, Springer Science & Business Media, Springer New York Heidelberg Dordrecht London, 2013. P. 412
9. Garitselov O., Mohanty S.P., Kougianos E., A Comparative Study of Metamodels for Fast and Accurate Simulation of Nano-CMOS Circuits // IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2012, V. 25, no. 1
10. Бурнаев Е.В., Зайцев А.А., Суррогатное моделирование разноточных данных в случае выборок большого размера, Информационные процессы, 2015 Т. 15, № 1, С. 97–100
11. Date C. J., Darwen H. «A Guide to the SQL standard: a user` s guide to the standard database language SQL»// 4th ed., Addison Wesley, USA 1997, ISBN 978-0-201-96426-4
12. MySQL 5.6 Reference Manual // https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/ (проверено 2.11.17)
13. Johnston T, Alsulmi M. Cicotti P. Taufer M., Performance Tuning of MapReduce Jobs Using Surrogate-Based Modeling // Procedia Computer Science Vol. 51, 2015, Pages 49–59. ICCS 2015 International Conference оn Computational Science
14. KK Vu, C D'Ambrosio, Y Hamadi, L Liberti, Surrogate-based methods for black-box optimization // International Transactions in Operational Research, 2017, 24 (3), pp. 393-424.