Аннотация.

В статье рассматриваются методы разработки интеллектуальных моделирующих комплексов технологических процессов на примере химико-технологических процессов (ХТП) в атомной энергетике. Предложен подход к созданию интерфейса для решения задач математического моделирования ХТП. Предложены методы формирования и настройки баз знаний производственных процессов на основе интеллектуального анализа данных. Представлена структура интеллектуального анализатора для моделирующих комплексов технологических процессов c применением прогнозирующих моделей процесса, настраиваемых в реальном времени с использованием знаний.

Ключевые слова:

управление и автоматизация производства, химико-технологические процессы, атомная промышленность, интеллектуальная информационная система, программно-аппаратный комплекс, структура интеллектуального анализатора и идентификатора, интерфейс для решения задач математического моделирования.

Стр. 80-91.

A.A. Bykov, O.B. Gromov, L.A. Karpyuk, E.M. Maksimov, P.I. Mikheev, S.O. Travin, D.V. Utrobin
"Intellectual modeling systems of technological processes in the nuclear energy"

Abstract. In this paper are discussed the methods for developing intellectual systems modeling processes on the example of chemical-engineering processes (CTP) in the nuclear industry. Showed approach to creating an interface for solving problems of mathematical modeling of the CTP. It offered methods of formation and configuration of knowledge bases of production processes, based on data mining. It presented structure of intelligent analyzer for simulating complex processes with application of predictive process models, that can be configured in real time with the use of knowledge.

Keywords: control and automation of chemical processes, nuclear industry, intellection and information systems, software and hardware, the intellectual structure of the analyzer and the identifier, the interface for solving problems of mathematical modeling.

Полная версия статьи в формате pdf. 

REFERENCES

1. Vasilyev, Stanislav N.; Novikov, Dmitry; Bakhtadze, Natalia, Intelligent Control of Industrial Processes // Proceedings of the 7th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, 2013. Saint Patersburg, Russia, June 19-21. IFAC Proceedings Volumes. Series Title: Manufacturing Modelling, Management, and Control, v. 7, part 1. p.49-57. ISBN: 978-3-902823-35-9.
2. Struss, P. A Conceptualization and General Architecture of Intelligent Decision Support Systems. Proceedings of the 19th International Congress on Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand, 2011, P. 2282-2288. ISBN: 978-0-9872143-1-7.
3. Pavlov S. N. Artificial Intelligence Systems. Tomsk: "El Content", 2011. 176 p.
4. Bakhtadze, Natalya N., Lototsky, Vladimir A., Maximov, Evgeny M. Associative Search Method in System Identification // Pr. of 14th International Conference on Automatic Control, Modelling &. Simulation (ACMOS '12). 2012, Saint Malo & Mont Saint-Michel, France.
5. Qin, S. J., Badgwell, T. A. (2003). A survey of industrial model predictive control technology // Control Engineering Practice. No 11. P. 733–764.
6. Kern A. G. Summiting with multivariable predictive control //Hydrocarbon Processing. 2007.
7. Luger J. F. Artificial Intelligence: Strategies and methods for solving complex problems. M.: "Williams", 2003.
8. Gavrilova T. A., Khoroshevsky V. F. Knowledgebase Intelligent Systems. St. Peterburg: Peter, 2000.
9. Brin E. F., Travin S. O. Modelling of chemical reactions mechanisms // Chem. physics. 1991. v. 10. No 6. pp. 830-837.
10. Schornikov Yu. V., Abdenov A. Zh. Instrumental-oriented analysis of hard dynamic, hybrid and distributed systems explicit methods // IMMOD 2007: Proceedings of the All-Russian 4 Scientific. Conf. on simulation. - St. Peterburg, 2007. - pp. 352-357.
11. Novikov E. A., Schornikov Yu. V. Computer simulation of rigid hybrid systems. Novosibirsk: 2012. - 381 p.