Аннотация.

В работе представлены математические модели, алгоритмы и их программная реализация для диагностики состояния природных сейсмических генераторов в ряду высокоэнергетических событий. Модели сейсмологических сигналов на  основе информационной энтропии трактуются как строгие характеристики «волновода» из очага к сейсмостанции. Наблюдаемые качественные отличия моделей связываются с изменением вида состояния генератора. Представлена программная реализация алгоритмов на основе технологии облачных вычислений Google App Engine в интеграции с веб-сервисами IRIS Data Management Center.

Ключевые слова:

сейсмический генератор, виды состояния, сейсмологические сигналы, модели, диагностика, облачный сервис.

Стр. 73-82.

R.Y. Zamaraev, S.E. Popov

"Models, algorithms and a cloud service for state diagnosis of the natural seismic generators"

The paper presents mathematical models, algorithms and software implementation for the diagnosis of changes in the natural seismic generators in the set of high-energy events. Models of seismic signals based on the information entropy are used as a strong properties specifications for the "waveguide" from
source to the seismograph. The observed qualitative differences between models are suggested as changes in the generator state. Software implementation of algorithms based on the cloud computing Google App Engine within integration with IRIS Data Management Center Web services is presented.

Keywords: Seismic generator, kinds of state, seismological signals, models, diagnosis, cloud service

Полная версия статьи в формате pdf. 

REFERENCES

1. Zavyalov A.D. Srednesrochnyy prognoz zemletryaseniy: osnovy, metodika, realizatsiya. – M.: Nauka. 2006. – 254 s.
2. Bogdanov V.V., Geppner V.V., Mandrikova O.V. Modelirovanie nestatsionarnykh vremennykh ryadov geofizicheskikh parametrov so slozhnoy strukturoy. – S.-Peterburg: LETI. 2006. – 108 s.
3. Logov A.B., Zamaraev R.Yu., Logov A.A. Analiz sostoyaniya unikalnykh obektov. – M.: Mashinostroenie, 2010. – 336 s.; il.
4. Zamaraev R.Yu., Popov S.Ye. Programmnyy kompleks dlya intellektualnogo analiza dannykh v gornom proizvodstve // Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. 2010. № 3. S. 86-101.
5. Kolmogorov A.N. Teoriya informatsii i teoriya algoritmov. – M.: Nauka. 1987. – 304 s.
6. Google App Engine (GAE) protiv Amazon Web Services (AWS) [Elektronnyy resurs] // HABRAHABR.RU: Novostnoy sayt, kollektivnye blogi. URL: http://habrahabr.ru/blogs/cloud_computing/117146/ (data obrashcheniya: 03.02.2012).
7. Google App Engine (GAE) vs Amazon Elastic Computing (EC2) vs Microsoft Azure [Elektronnyy resurs] // Danny Tuppeny/DanTup. URL: http://blog.dantup.com/2010/10/google-app-engine-gae-vs-amazon-elastic-computing-ec2-vs-microsoft-azure (data obrashcheniya: 03.02.2012).
8. Google App Engine. Quotas [Elektronnyy resurs] // GOOGLE.COM. URL: http://code.google.com/intl/ru-RU/appengine/docs/quotas.html (data obrashcheniya: 02.02.2012)
9. Windows Azure. Pricing Overview [Elektronnyy resurs] // MICROSOFT Corp. URL: https://www.windowsazure.com/ru-ru/pricing/details/#compute (data obrashcheniya: 02.02.2012)
10. IRIS DMC Web Services [Elektronnyy resurs] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/  (data obrashcheniya: 02.02.2012)
11. Making Remote Procedure Calls [Elektronnyy resurs] // GOOGLE.COM. URL: http://code.google.com/intl/ru-RU/webtoolkit/doc/latest/tutorial/RPC.html (data obrashcheniya: 02.02.2012)
12. IRIS Event Webservice [Elektronnyy resurs] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/event/ (data obrashcheniya: 02.02.2012)
13. IRIS Station Webservice [Elektronnyy resurs] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http://www.iris.edu/ws/station/ (data obrashcheniya: 02.02.2012)
14. IRIS Availability Webservice [Elektronnyy resurs] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http:// www.iris.edu/ws/availability/ (data obrashcheniya: 02.02.2012)
15. Users API (interfeys avtorizatsii polzovateley) [Elektronnyy resurs] // GOOGLE.COM. URL: http://googleappengine.ru/docs/users/ (data obrashcheniya: 02.02.2012)
16. IRIS Timeseries Webservice [Elektronnyy resurs] // IRIS - Incorporated Research Institutions for Seismology. URL: http:// www.iris.edu/ws/timeseries/ (data obrashcheniya: 02.02.2012)