Аннотация.

Рассматриваются особенности построения и моделирования телекоммуникационных сетей с заданными жесткими требованиями к надежностным и вероятностно-временным характеристикам. Отмечены те особенности, которые «эффективно» не моделируются в рамках стандартных имитационных технологий моделирования и которые необходимо учитывать для построения адекватных интегрированных моделей таких сетей.

Ключевые слова:

автоматизированные системы управления, сети передачи данных.

Стр. 26-36.

Yu.G. Agalakov

"Features of modelling of the networks of automated control systems"

The features of construction and modelling of the networks with given stringent requirements concerning the reliability and probabilistic-time characteristics are considered. These features which are not modelled efficiently in the framework of standard simulation technologies must be taken into account under constructing the integrated models for such systems.

Keywords: automated control systems, networks

Полная версия статьи в формате pdf. 

REFERENCES

1. Bertsekas D., Gallager R. Seti peredachi dannykh // M. : Mir, 1989. – 544 s.
2. Martin Dzh. Sistemnyy analiz peredachi dannykh. T.2 // M. : Mir, 1975. – 431 s.
3. Mizin I.A., Bogatyrev V.A., Kuleshov A.P. Seti kommutatsii paketov // Pod red. V. S. Semenikhina. – M. : Radio i svyaz, 1986. – 408 s.
4. Maynika E. Algoritmy optimizatsii na setyakh i grafakh. M., Mir, 1981, 325 s.
5. Basharin G.P., Bocharov P.P., Kogan Ya.A. Analiz ocheredey v vychislitelnykh setyakh. Teoriya i metody rascheta // M. : Nauka, 1989. – 336 s.
6. Zhozhikashvili V.A., Vishnevskiy B.M. Seti massovogo obsluzhivaniya. Teoriya i primenenie k setyam EVM // M. : Radio i svyaz, 1988. – 192 s.
7. Kleynrok L. Vychislitelnye sistemy s ocheredyami // –M. : Mir, 1978. – 598 s.
8. Mitrofanov Yu.I. Osnovy teorii setey massovogo obsluzhivaniya : uchebn. posobie. – Saratov : Izd-vo Sarat. un–ta, 1993. – 116 s.
9. Mitrofanov Yu.I., Yudaeva N. V. Metody opredeleniya optimalnykh parametrov upravleniya marshrutizatsiey v setyakh massovogo obsluzhivaniya // Avtomatika i telemekhanika. – 2001. – № 8. – s. 109–117.
10. Mitrofanov Yu.I.,  Fokina N.P. Analiz setey massovogo obsluzhivaniya s dinamicheskim upravleniem marshrutizatsiey // Izvestiya Sarat. un–ta. Seriya Matematika. Mekhanika. Informatika. – 2007. – T. 7. – V. 1. – S. 27–33.
11. Uolrend Dzh. Vvedenie v teoriyu setey massovogo obsluzhivaniya // M. : Mir, 1993. – 336 s.
12. Boucherie R.J., Van Dijk N.M. (Editors). Queueing networks: a fundamental approach / New York, Heidelberg, London : Springer Science + Business Media, LLC, 2011. – 823 r.
13. Dattatreya G. R. Performance Analysis of Queuing and Computer Networks / CRC Press/Taylor & Francis, Chapman & Hall/CRC computer and information science series. CRC Press/Taylor & Francis, 2008. – 449 r.
14. Shennon R. Imitatsionnoe modelirovaniya sistem, iskusstvo i nauka // M. : Mir, 1978. – 420 s.
15. Aliev T.I., Nguen Dyk Tay. Programmnyy kompleks analiticheskogo i imitatsionnogo modelirovaniya setey peredachi dannykh // Sbornik dokladov III Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Imitatsionnoe modelirovanie. Teoriya i praktika» (IMMOD–2007) Tom II. – S. 11–16.
16. Boev V.D. Modelirovanie sistem. Instrumentalnye sredstva GPSS World : uchebn. posobie. – SPb. : BKhV-Peterburg, 2004. – 368 s.
17. Gudov A.M., Semekhina M.V. Imitatsionnoe modelirovanie protsessov peredachi trafika v vychislitelnykh setyakh // Upravlenie bolshimi sistemami. – 2010. v. 31. – S. 130–161.
18. Kuleshov A.P. Metamodeli v kompyuternykh sistemakh proektirovaniya. Trudy Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Informatsionnye tekhnologii i matematicheskoe modelirovanie sistem» (ITMM, 19 – 26 sentyabrya 2010 g., Frantsiya). M.: Uchrezhdenie rossiyskoy akademii nauk Tsentr informatsionnykh tekhnologiy v proektirovanii RAN, 2010. s. 209 - 210.
19. Kuleshov A.P. Tekhnologiya bystrogo vychisleniya kharakteristik slozhnykh tekhnicheskikh obektov. Informatsionnye tekhnologii, 2006, Vyp. 3, s. 4 - 11.
20. Kuleshov A.P. Integratsiya dannykh i znaniy pri postroenii metamodeley. Trudy Tretey mezhdunarodnoy konferentsiya «Sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii» (SAIT-2009, 14-18 sentyabrya 2009 g., Zvenigorod, Rossiya). 2009, s. 20 – 29.
21. Grigelionis B. I. Predelnye teoremy dlya summ protsessov vosstanovleniya. Sb. «Kibernetika – na sluzhbu kommunizmu», t. 2, Izd-vo «Energiya», M.-L., 1964, s. 246 – 265.
22. Gurov S.I. Otsenka veroyatnosti ni razu ne nablyudennogo sobytiya // Tavricheskiy vestnik informatiki i matematiki. – 2009. – v. 2. – S. 15–20.
23. Gurov S.I. Otsenka veroyatnosti 0-sobytiya // Vestnik Tverskogo gos universiteta, seriya Prikladnaya matematika. – 2009. – v. 14. – S. 55–66.
24. Agalakov Yu.G. Otsenivanie veroyatnostey redkikh sobytiy v vychislitelnykh eksperimentakh s imitatsionnymi modelyami // Upravlenie bolshimi sistemami. Vypusk 40. M.: IPU RAN, 2012. s. 83 - 95.
25. Burnaev Ye.V., Bernshteyn A.V. Metody konsolidatsii raznotochnykh dannykh. Trudy 8-y mezhdunarodnoy konferentsii «Intellektualizatsiya obrabotki informatsii» (IOI-2010), 17- 24 oktyabrya 2010, Kipr. M.: MAKS Press, 2010. C. 220-223.
26. Bernshteyn A.V., Kuleshov A.P. Matematicheskie metody postroeniya metamodeley. Trudy Tretey mezhdunarodnoy konferentsiya «Sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii» (SAIT-2009, 14-18 sentyabrya 2009 g., Zvenigorod, Rossiya). 2009, s. 756 – 768.
27. Kuleshov A.P., Bernshteyn A.V. Predskazatelnoe metamodelirovanie i intellektualnyy analiz dannykh. Dvenadtsataya natsionalnaya konferentsiya po iskusstvennomu intellektu s mezhdunarodnym uchastiem (KII-2010). Trudy konferentsii. - T. 1. - M.: Fizmatlit, 2010. - s. 192 - 200.
28. Bernshteyn A.V., Burnaev Ye.V., Kuleshov A.P. Intellektualnyy analiz dannykh v metamodelirovanii. Neyroinformatika, ee prilozheniya i analiz dannykh. Materialy XVII Vserossiyskogo seminara (2 – 4 oktyabrya 2009 g.), Krasnoyarsk, IPK SFU, 2009, s. 23 – 28.
29. Bernstein A.V., Kuleshov A.P. Computer Data Analysis in Metamodeling. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Data Analysis and Modeling: Complex Stochastic Data and Systems (CDAM’2010), September, 7-11, 2010, Minsk, Belarus, 2010.
30. Kuleshov A.P., Bernstein A.V. Predictive Modeling and Data Analysis. Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Information Processing (IIP-2010), October, 17-24, 2010, Republic of Cyprus, Paphos, M.: MAKS Press, pp. 212 – 215.
31. Agalakov Yu.G., A.V. Bernshteyn A.V. Sokrashchenie razmernosti dannykh v zadachakh               imitatsionnogo modelirovaniya // Informatsionnye tekhnologii i vychislitelnye sistemy. 2012, № 3, s. 3 – 17.