Аннотация:

Настоящее исследование посвящено разработке структур данных и алгоритмов информационного поиска для обеспечения функций машинного «понимания» текстовой информации при решении поисково- аналитических задач. Статья представляет вторую часть исследования и содержит описание разработанных алгоритмов оценки релевантности и ранжирования результатов информационного поиска. Предлагаемые методы лежат в основе поисково-аналитических сервисов информационно-аналитической системы. Также во второй части рассматриваются вопросы экспериментальной проверки и практического применения созданного алгоритмического обеспечения.

Ключевые слова:

информационный поиск, семантический поиск, полнотекстовый поиск, структуры данных для информационного поиска, алгоритмы ранжирования результатов информационного поиска, информационно-аналитическая система, оценка качества информационного поиска.

Стр. 55-71.

I.V. Sochenkov, R.E. Suvorov

"Full-text search in the information-analytical system (Part 2). Text understanding algorithms"

The present study focuses on the data structures and algorithms for information retrieval to provide machine "understanding" of text information for search and analytical applications. The article is the second part of the study. It describes the developed relevance and ranking algorithms. The proposed methods are the basis of search and analytical services of information-analytical system. Also in the second part the experimental evaluation of the created algorithms and software is discussed.

Keywords: full text search, semantic search, data structures for full text search, search ranking algorithm, information-analytical system, search evaluation.

 Полная версия статьи в формате pdf.