Аннотация.

В статье представлена система поиска изображений по визуальному содержанию. Архитектуру баз данных для задачи поиска предлагается построить с помощью алгебры полных и замкнутых групп – элементов теории активного восприятия, разработанной на кафедре «Вычислительные системы и технологии» НГТУ им Р.Е. Алексеева. Разработаны алгоритмы поиска не только исходных, но также зашумлённых, отредактированных и испорченных изображений, разработан поиск похожих изображений, который по достоверности и производительности может конкурировать с существующими методами поиска изображений в сети Интернет. Приведены экспериментальные результаты, полученные для базы данных произвольных изображений размером около 10 млн. объектов.

Ключевые слова:

теория активного восприятия, CBIR, распознавание, компьютерное зрение.

Стр. 88-95.

I.E. Desyatnikov

"Content-based image retrieval in databases and Internet"

The article deals with an information model of the content-based image retrieval system. Database architecture is proposed to be constructed using the algebra of completed and closed groups - elements of the theory of active perception. The algorithms can find not only original images but also noisy, edited
and corrupted ones. There is a search for similar images, which can compete with the existing methods of image retrieval on the Internet on the reliability and performance. The experimental results are obtained for a random image database of about 10 million objects.

Keywords: theory of active perception, CBIR, recognition, computer vision.

Полная версия статьи в формате pdf.