ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
БИОИНФОРМАТИКА И МЕДИЦИНА
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ
А.В. Швец, Ю.М. Кузнецова, Г.С. Осипов, А.В. Латышев "Метод и алгоритм обнаружения признаков лингвистических дефектов в научно-технических текстах"
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
А.В. Швец, Ю.М. Кузнецова, Г.С. Осипов, А.В. Латышев "Метод и алгоритм обнаружения признаков лингвистических дефектов в научно-технических текстах"

Аннотация.

Рассматривается метод автоматического выявления признаков, свидетельствующих о наличии лингвистических дефектов в предложениях русского языка. Предлагаемый метод учитывает семантические, синтаксические, морфологические и лексические характеристики элементов текста, их контекст и взаимную сочетаемость. Результаты проведенных экспериментов показывают применимость метода к обнаружению признаков нарушений грамматических норм, правил согласования и управления.

Ключевые слова:

семантический анализ, лингвистический анализ, нарушение грамматических норм, дефектность текста.

Стр. 79-87.

A.V. Shvets, Ju.M. Kuznetsova, G.C. Osipov, A.V. Latyshev

"Method and algorithm of detection of linguistic defects in scientific texts"

We propose the method for automatic identification of signs of linguistic defects in Russian language. The offered method considers semantic, syntactic, morphological and lexical characteristics of elements of text, their context and mutual compatibility. Our experiments demonstrate the applicability of the method for detection of poor grammar and violations of grammatical agreement and government.

Keywords: semantic analysis, linguistic analysis, violation of grammatical rules, defectiveness of text.

Полная версия статьи в формате pdf. 

2017 / 01
2016 / 04
2016 / 03
2016 / 02

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".