БИОИНФОРМАТИКА И МЕДИЦИНА
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Б.М. Гавриков, Н.В. Пестрякова, Р.В. Ставицкий "О свойствах обучающих множеств"
Б.М. Гавриков, Н.В. Пестрякова, Р.В. Ставицкий "О свойствах обучающих множеств"

Аннотация.

Рассматривается проблема описания множеств, на которых был обучен классификатор для оценивания состояния здоровья человека по результатам анализа периферической крови, основанный на статистическом методе, использующем полиномиально-регрессионный подход. Предлагается способ исследования структуры обучающего множества для каждой системы организма по четырем классам ее поражения.

Ключевые слова:

состояние здоровья человека, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.

Стр. 97-107.

DOI 10.14357/207186321804010

Литература

1. Количественная оценка гомеостатической активности здоровых и больных людей / Ставицкий Р.В. [и др.]. // М.: ГАРТ. 2013. 131 с.
2. Гавриков М.Б., Пестрякова Н.В. Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов. // Препринты ИПМ им.М.В.Келдыша. 2004. № 22. 12 с.
3. Об одном методе распознавания символов, основанном на полиномиальной регрессии / Гавриков М.Б. [и др.]. // Автоматика и Телемеханика. 2006. № 2. С. 119-134.
4. Пестрякова Н.В. Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии. М.: УРСС. 2011. 141 с.
5. Гавриков Б.М., Пестрякова Н.В. О построении признакового пространства в задаче обучения. // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. №1. С.22-29.
 

2018 / 04
2018 / 03
2018 / 02
2018 / 01

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".