ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Б.М. Глинский, М.А. Марченко, Б.Г. Михайленко, А.С. Родионов, И.Г. Черных, Д.И. Подкорытов, Д.А. Караваев, Д.В. Винс "Отображения параллельных алгоритмов для суперкомпьютеров экзафлопсной производительности на основе имитационного моделирования"
GLOBAL PROBLEMS AND SOLUTIONS
INTELLIGENT SYSTEMS
APPLIED ASPECTS OF COMPUTER SCIENCE
Б.М. Глинский, М.А. Марченко, Б.Г. Михайленко, А.С. Родионов, И.Г. Черных, Д.И. Подкорытов, Д.А. Караваев, Д.В. Винс "Отображения параллельных алгоритмов для суперкомпьютеров экзафлопсной производительности на основе имитационного моделирования"

Аннотация.

Целью работы является исследование возможности отображения параллельных алгоритмов на архитектуру суперЭВМ экзафлопсной производительности с использованием метода имитационного моделирования. Авторами предложена система Agent Network Simulator (AGNES) для исследования масштабируемости алгоритмов и программного обеспечения на предполагаемых архитектурах экзафлопсных суперкомпьютеров. В статье приведены результаты моделирования алгоритмов различного класса: алгоритмы прямого статистического моделирования, сеточные методы.

Ключевые слова:

агентно-ориентированная система; имитационное моделирование, масштабируемые параллельные алгоритмы.

Стр. 3-14.

B.M. Glinskiy, M.A. Marchenko, B.G. Mikhailenko, A.S. Rodionov, I.G. Chernykh, D.I. Podkorytov, D.A. Karavaev, D.V. Vins

"Simulation modeling of parallel algorithms for exaflop supercomputers."

The aim scope of the research is a possibility of representation of parallel algorithms on different architectures of exaflop supercomputers based on simulation modeling. AGent NEtwork Simulator(AGNES) proposed by authors for complex modeling of scalability on different possible architectures of exaflop supercomputers. There are some examples of scalability (50K+ cores) modeling of algorithms are presented.

Keywords: agent oriented system, scalable parallel algorithms, exaflop supercomputers.

Полная версия статьи в формате pdf. 

2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".