Аннотация.

Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности.

Ключевые слова:

снижение размерности, моделирование многообразий, метамоделирование, имитационное моделирование, вычислительные сети.

Стр. 3-17.

Ju.G. Agalakov, A.V. Bernstein

"Data dimensionality reduction in simulation modeling"

The intellectual data analysis problems motivated by predictive modeling technology are considered. Dimensionality reduction technique used for reducing a complexity of these problems has to satisfy to some specific requirements. These requirements are discussed and the new unconventional statements for dimensionality reduction problems are formulated in the paper.

Keywords: dimensionality reduction, manifold learning, metamodeling, simulation modeling, computer networks.

Полная версия статьи в формате pdf.