ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
А.И. Леженко, И.А. Кузнецов, С.К. Кузнецов "Использование экспертных систем для интеллектуального анализа данных"
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
А.И. Леженко, И.А. Кузнецов, С.К. Кузнецов "Использование экспертных систем для интеллектуального анализа данных"

Аннотация.

Статья посвящена использованию экспертных систем (ЭС) для интеллектуальной обработки данных (ИАД) в приложениях информационно-телекоммуникационных технологий. Сделан общий обзор ЭС и методов теории нечетких множеств и нечеткой логики, а далее с использованием ЭС FuzzyCLIPS рассмотрен конкретный способ построения процесса ИАД для исследования рентабельности коммерческого центра обработки данных (ЦОД) на основе факторного анализа.

Ключевые слова:

интеллектуальный анализ данных, экспертные системы, нечеткие множества, нечеткая логика, факторный анализ, FuzzyCLIPS, поддержка принятия решений, информационно-телекоммуникационные технологии, хранилища данных, центры обработки данных

Стр. 60-64.

A.I. Lezhenko, I.A. Kuznetsov, S.K. Kuznetsov

"The use of expert systems for data mining"

This research paper focuses on the use of expert systems (ES) for data mining (DM) in applications of information and telecommunication technologies. It presents an overview of ES and of fuzzy sets and fuzzy logic theory, as well as an example of a DM procedure - factor analysis, which results were used to form the rules for ES FuzzyCLIPS to provide automated logical inference
for commercial data center (DM) cost-effectiveness studies.

Keywords: Data mining, expert systems, fuzzy sets, fuzzy logic, factor analysis, FuzzyCLIPS, decision-making support, information and telecommunication technologies, data warehouses, data centers.

Полная версия статьи в формате pdf.

2017 / 03
2017 / 02
2017 / 01
2016 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".