РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
В.М. Чубич "Оптимальная идентификация дискретных систем на основе метода статистической линеаризации"
ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
Abstracts
В.М. Чубич "Оптимальная идентификация дискретных систем на основе метода статистической линеаризации"

Аннотация.

Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты оптимального оценивания параметров моделей стохастических нелинейных дискретных систем на основе метода статистической линеаризации. Приведены оригинальные результаты для случая вхождения неизвестных параметров в уравнения состояния и наблюдения, начальные условия и ковариационные матрицы помех динамики и ошибок измерений. Рассмотрен пример оптимального оценивания параметров одной модельной структуры.

Ключевые слова:

оценивание параметров, информационная матрица, статистическая линеаризация, критерии оптимальности

Стр. 47-56.

Полная версия статьи в формате pdf.

2017 / 03
2017 / 02
2017 / 01
2016 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".