Аннотация. 

В работе рассматривается проблема долговременного сохранения первоначальной аутентичности сведений в базах данных и возможностей анализа информации за длительные промежутки времени. В течение времени терминологические системы баз данных регулярно актуализируются и в результате понятийный аппарат описания подобных данных может измениться. В целях снижения вероятности возможных ошибок, обусловленных изменениями в терминологии и толковании данных в различные периоды времени, необходимо производить учет изменений состояния терминологических систем (метаданных). Предложена модель учета изменений метаданных, реализованная в базе радиоэкологических данных по районам расположения пунктов захоронения радиоактивных отходов, пунктов размещения и консервации особых радиоактивных отходов. 

Ключевые слова: 

метаданные, долговременное хранение данных, события метаданных.

DOI 10.14357/20718632250203

EDN AXTOYZ

Стр. 25-37.

Литература

1. Блохин П.А., Кузнецов И.В., Панченко С.В., Скоробогатов А.М. База радиоэкологических данных по районам расположения пунктов захоронения РАО, пунктов размещения и консервации особых РАО. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024624404 Российская Федерация: заявл. 24.09.2024 № 2024623985: опубл. 14.10.2024; заявитель Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом». EDN: DTYQDJ.

2. Скоробогатов А.М., Панченко С.В., Апанасюк О.Н., Буланцева Т.А. Структура базы данных для оценки долговременной безопасности хранения радиоактивных отходов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 2. С. 46–58. DOI: 10.14357/20718632220206. EDN: DACLAH.

3. Tannenbaum A. Metadata solutions: using metamodels, repositories, XML, and enterprise portals to generate information on demand. Boston: Addison Wesley Professional, 2002. 490 p. ISBN: 978-0201719765. ISBN: 0201719762. 

4. Бороздина А.Г. Определение состава терминов для описания требований к метаданным документов // Вестник ВНИИДАД. 2022. № 4. С. 60–67. DOI: 10.55970/26191601_2022_4_60. EDN: JGSLAC.

5. Понин Ф.Н. Методология проектирования и создания баз данных для современного программного обеспечения // Universum: технические науки: электронный научный журнал. 2024. № 1 (118). DOI: 10.32743/Unitech.2024.118.1.16666. Режим доступа: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/16666 (дата обращения: 04.02.2025). 

6. Draese O., Bitincka D., Bitincka L. Sobolewski J. «Generating search query autocomplete suggestions based on metadata derived from event data». Патент № US12216645 США, МПК G06F 16/242: дата публикации 04.02.2025. Режим доступа: https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?do cId=US447719686&_cid=P22-M85P1Q-58997-2 (дата обращения: 12.03.2025). 

7. Соловьев А.В. Решение проблемы интерпретации цифровых данных долговременного хранения // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2021. Т. 71. № 2. С. 43-49. DOI 10.14357/20790279210206. EDN: FTJKQD.

8. Лысанов С.В., Баширов, С.Р. Токарев Р.Р. Способ и система управления метаданными в высоконагруженных облачных средах. Патент № 2829567 C1 РФ, МПК G06F 16/14.:№ 2024116388: заявл. 14.06.2024: опубл. 31.10.2024 ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «Облачные технологии». EDN: CBFGPY. 

9. Соловьев А.В. Проблема определения электронного документа долговременного хранения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 1. С.47–54. DOI: 10.14357/20718632220106. EDN: LWGSPM. 

10. Соловьев А.В. Разработка математической модели метаданных электронного документа долговременного хранения // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2022. Т. 72. № 3. С.105–112. DOI:10.14357/20790279220311. EDN: KWWYFD.

11. Соловьев А.В. Цифровые двойники и задача обеспечения долговременной сохранности документов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. Т. 4. С. 17–25. DOI: 10.14357/20718632240402. EDN: UEJFZA.

12. Токмаков Г.П. Структурно-функциональная модель уровня ситуаций предметной области и ее метаструктура // Автоматизация процессов управления. 2023. № 1(71). С.25-41. DOI: 10.35752/1991-2927_2023_1_71_25. EDN: AAKTOV.

13. Алексахин А.И., Глаголев А.В., Дрожко Е.Г. и др. Водоем-9 – хранилище жидких радиоактивных отходов и воздействие его на геологическую среду. / Под ред. Дрожко Е.Г., Самсонова Б.Г. рук. проекта: Глаголенко Ю.В., Глинский М.Л.; Росатом, Общественный совет Федерального агентства по атомной энергии. Москва: Росатом и др., 2007. 255 с. ISBN: 978-5-9901363-1-1. EDN: QKHIZN.