Аннотация. 

В статье предлагается один из возможных методов, позволяющий уточнить прогнозы дебитов нефти, получаемые с помощью CRM-моделирования за счет учета объемов добычи свободного газа. Метод опирается на априорную информацию в виде кривых относительных фазовых проницаемостей и зависимостей свойств добываемых флюидов от пластового давления. Эта информация позволяет более точно оценить объемы добываемой нефти и газа в пластовых условиях для каждого временного шага и, как следствие, уточнить коэффициенты взаимовлияния в модели CRMP. Основная сложность задачи прогнозирования дебитов нефти, а именно - разделение на прогнозном периоде трехфазного дебита жидкости на фазы - преодолевается за счет введения в рассмотрение эмпирической функциональной зависимости газонасыщенности от пластового давления. 

Ключевые слова: 

Capacitance-Resistance Models, CRM, емкостно-резистивное моделирование, модель материального баланса, гидродинамическое моделирование, подгазовые зоны.

DOI 10.14357/20718632250110

EDN XXTFDA

Стр. 106-115.

Литература

1. Степанов С.В., Соколов С.В., Ручкин А.А., Степанов А.В., Князев А.В., Корытов А.В. Проблематика оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин на основе математического моделирования // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2018. Том 4. № 3. С. 146-164. 

2. Holanda R.W., Gildin E., Jensen J.L., Lake L.W., Kabir C. S. 2018. A State-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting // Energies, 2018. URL: https://www.mdpi.com/1996-1073/11/12/3368/html.

3. Бекман А.Д., Степанов С.В., Ручкин А.А., Зеленин Д.В. Новый алгоритм нахождения оптимального решения задачи определения коэффициентов взаимовлияния скважин в рамках модели CRM // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2019. Том 5. № 3. С. 164-185. DOI: 10.21684/2411-7978-2019-5-3-164-185. (05.13.18).

4. Holanda, Rafael Wanderley, Gildin, Eduardo and Jerry L. Jensen. Improved Waterflood Analysis Using the Capacitance-Resistance Model Within a Control Systems Framework // Paper presented at the SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference, Quito, Ecuador, November 2015. doi: https://doi.org/10.2118/177106-MS.

5. Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods. Ph.D // Dissertation, 2008.

6. Alghamdi, Ahmed, Hiba, Moaz, Aly, Moustafa, and Abeeb Awotunde A Critical Review of Capacitance-Resistance Models // Paper presented at the SPE Russian Petroleum Technology Conference, Virtual, October 2021. doi: https://doi.org/10.2118/206555-MS.

7. Степанов С.В., Степанов А.В., Елецкий С.В. Численно-аналитический подход к решению задачи оперативного прогнозирования работы нефтяной скважины в условиях образования газового конуса // Нефтепромысловое дело. 2013. № 2. С. 53-58. 

8. Афанаскин И.В., Колеватов А.А., Глушаков А.А., Яло П.В. Учет нелинейной деформации пустотного пространства в CRM-модели при анализе разработки газовой залежи на истощение // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 2(374). – С. 59-65. – DOI 10.33285/2413-5011-2023-2(374)-59-65. – EDN STXKDX. 

9. Байков И.В., Кашников О.Ю., Гатин Р.И., Ханов А.В., Данько М.Ю. Прогнозирование работы скважин баженовской свиты на основе модифицированной модели динамического материального баланса // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2021;6(4), С.106–115. https://doi.org/10.51890/2587-7399-2021-6-4-106-115.

10. Бекман А. Д. Метод оценки взаимовлияния скважин подгазовой зоны на основе модели материального баланса CRM / Бекман А. Д., Ручкин А. А. // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2024. - Том 10. № 1 (37). С. 155–173. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2024-10-1-155-173

11. Бекман А.Д., Поспелова Т.А., Зеленин Д.В. Новый метод прогнозирования динамики обводненности скважин с использованием результатов CRMP-моделирования // Вестник Тюменского гос. ун-та. Физ.-мат. моделирование. Нефть, газ, энергетика. - 2020. - Т. 6, № 1 (21). - С. 192-207. - DOI: 10.21684/2411-7978-2020-6-1-192-207