Аннотация. 

В статье рассматривается применение прикладных математических методов в управлении цепями поставок на лесоперерабатывающих производствах, с акцентом на инновационную технологию раскроя и анализе внешних рисков. Для отработки метода было взято лесопромышленное предприятие без собственных источников сырья (делян), которое ставит себе целью каждый день решать задачу формирования цепей поставок сырья с биржи и оптимальной загрузки цехов производства. В качестве источника сырья рассматривается товарно-сырьевая биржа, где лоты появляются каждый день в разных регионах в случайном порядке. Рассмотрена математическая модель, которая представляет собой механизм принятия решения в каждый отдельный день на всем горизонте планирования. Данная модель позволяет учитывать технологию раскроя, время лота в пути в условиях неопределенности. Дополнительным отличием является то, что поиск решения опирается на рассчитанные оптимальные траектории запасов сырья на складе за аналогичные предыдущие периоды планирования. Модель протестирована на данных товарно-сырьевой биржи России и одного из предприятий Приморского края. Анализ полученных решений показал, что даже при достаточно сложном сценарии развития событий, модель показывает качественно высокие результаты.

Ключевые слова: 

формирование цепочек поставок, объемы производства, лесоперерабатывающие предприятия, приближенное решение, математическая модель, товарно-сырьевая биржа, время лотов в пути.

DOI 10.14357/20718632240310

EDN QMGNDY

Стр. 107-118.

Литература

1. Abdollah B., Ghasemi P., Chobar A. P., Sasouli M. R., Lajevardi M. A New Wooden Supply Chain Model for Inventory Management Considering Environmental Pollution: A Genetic algorithm. Foundations of Computing and Decision Sciences. 2022;47:83-408. doi:10.2478/fcds-2022-0021

2. Salehi-Amiri A., Akbapour N., Hajiaghaei-Keshteli M., Gajpal Y., Jabbarzadeh A. Designing an effective twostage, sustainable, and IoT based waste management system. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2022;157. doi: 112031.10.1016/j.rser.2021.112031

3. Salehi-Amiri A., Zahedi A., Gholian-Jouybari F., Calvo E. Z. R., Hajiaghaei-Keshteli M. Designing a closed-loop supply chain network considering social factors; a case study on avocado industry. Applied Mathematical Modelling. 2022;101:600-631. doi: 10.1016/j.apm.2021.08.035

4. Daneshdoost F., Hajiaghaei-Keshteli M., Sahin R., Niroomand S. Tabu Search Based Hybrid Meta-Heuristic Approaches for Schedule-Based Production Cost Minimization Problem for the Case of Cable Manufacturing Systems. Informatica. 2022:1-24. doi: 10.15388/21-INFOR471

5. Chouhan V. K., Khan S. H., Hajiaghaei-Keshteli M. Sustainable planning and decision-making model for sugarcane mills considering environmental issues. Journal of environmental management. 2022; 303. doi: 114252.10.1016/j.jenvman. 2021.114252

6. Mondal A., Roy S.K. Multi-objective sustainable openedand closed-loop supply chain under mixed uncertainty during COVID-19 pandemic situation. Computers & Industrial Engineering. 2021;159. doi: 107453.10.1016/j.cie.2021.107453

7. Mondal A., Roy S. K., Midya S. Intuitionistic fuzzy sustainable multi-objective multi-item multi-choice step fixedcharge solid transportation problem // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2021:1-25. doi: 10.1007/s12652-021-03554-6

8. Midya S., Kumar Roy S., Wilhelm Weber G. Fuzzy multiple objective fractional optimization in rough approximation and its aptness to the fixed-charge transportation problem. RAIRO--Operations Research. 2021;55(3). doi: 10.1051/ro/2021078

9. Taleizadeh A. A., Shahriari M., Sana S.S. Pricing and Coordination Strategies in a Dual Channel Supply Chain with Green Production under Cap and Trade Regulation. Sustainability. 2021;13. Article ID: 12232. doi: 10.3390/su132112232

10. Barman A., Das R., De P. K., Sana S.S. Optimal pricing and greening strategy in a competitive green supply chain: Impact of government subsidy and tax policy. Sustainability. 2021;13. Article ID: 9178.

11. Rana K., Singh S. R., Saxena N., Sana S.S. Growing items inventory model for carbon emission under the permissible delay in payment with partially backlogging. Green Finance. 2021;3:153-174. doi: 10.3934/GF.2021009

12. Sana S.S. A structural mathematical model on two echelon supply chain system. Annals of Operations Research. 2021: 1-29.

13. Salehi-Amiri A., Zahedi A., Akbapour N., Hajiaghaei-Keshteli M. Designing a sustainable closed-loop supply chain network for walnut industry. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2021;141. Article ID: 110821. doi: 10.1016/j.rser.2021.110821

14. Chouhan V. K., Khan S. H., Hajiaghaei-Keshteli M. Metaheuristic approaches to design and address multi-echelon sugarcane closed-loop supply chain network. Soft Computing. 2021;25:11377-11404. doi: 10.1007/s00500-021-05943-7

15. Mosallanezhad B., Hajiaghaei-Keshteli M., Triki C. Shrimp closed-loop supply chain network design. Soft Computing. 2021;11:7399-7422. doi: 10.1007/s00500-021-05698-1

16. Hamdi-Asl A., Amoozad-Khalili H., Tavakkoli-Moghaddam R., Hajiaghaei-Keshteli M. Toward sustainability in designing agricultural supply chain network: A case study on palm date. Scientia Iranica. 2021. doi: 10.24200/sci.2021.58302.5659

17. Fasihi M., Tavakkoli-Moghaddam R., Najafi S. E., Hajiaghaei M. Optimizing a bi-objective multi-period fish closed-loop supply chain network design by three multi-objective meta-heuristic algorithms. Scientia Iranica. 2021. doi: 10.24200/sci.2021.57930.5477

18. Mosallanezhad B., Chouhan V. K., Paydar M. M., Hajiaghaei-Keshteli M. Disaster relief supply chain design for personal protection equipment during the COVID-19 pandemic. Applied Soft Computing. 2021;112. doi: 107809.10.1016/j.asoc.2021.107809

19. Mousavi R., Salehi-Amiri A., Zahedi A., Hajiaghaei-Keshteli M. Designing a supply chain network for blood decomposition by utilizing social and environmental factor. Computers & Industrial Engineering. 2021;160. doi: 107501.10.1016/j.cie.2021.107501

20. Zahedi A., Salehi-Amiri A., Hajiaghaei-Keshteli M., Diabat A. Designing a closed-loop supply chain network considering multi-task sales agencies and multi-mode transportation. Soft Computing. 2021;8:6203-6235. doi: 10.1007/s00500-021-05607-6

21. Рогулин Р.С. Математическая модель формирования цепочек поставок сырья с товарно-сырьевой биржи в условиях неопределенности. Бизнес-информатика. 2023. Т. 17. №4. С. 41-56. doi: 10.17323/2587-814X.2023.4.41.56

22. Рогулин Р.С. Модель формировании лесопромышленных цепочек поставок сырья на склад с учетом особенностей. Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. №4. С. 121-132.