|
Аннотация.
В данной работе рассматривается задача детектирования надрывов страниц защищенных документов. Предлагается подход, основанный на анализе изображения документа в инфракрасном (ИК) диапазоне. Предполагается, что в таком случае можно отделить повреждение от защитных элементов, наносимых ИК-прозрачными красками, и свести задачу поиска надрывов к поиску тонких линий определенной длины, примыкающих к границе страницы документа. Для поиска надрывов разработан алгоритм, основанный на поиске линий типа «хребет» с последующей проверкой соответствия найденных линий заданным характеристикам. Для тестирования предложенного алгоритма был создан и опубликован набор данных VIUB, содержащий изображения билетов банка России. Полнота алгоритма на нем составила 0.87, точность – 0.94.
Ключевые слова:
анализ изображений документов, надрывы, инфракрасный диапазон, хребты.
DOI 10.14357/20718632240206
EDN UVEKWC
Стр. 65-73. Литература
1. Ahmad Montaser Awal и др. «Complex document classification and localization application on identity document images». В: 2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). Т. 1. IEEE. 2017, с. 426—431. 2. Filippo Attivissimo и др. «An automatic reader of identity documents». В: 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC). IEEE. 2019, с. 3525— 3530. 3. VL Arlazarov и др. «Mobile ID Document Recognition–Coarse-to-Fine Approach». В: Pattern Recognition and Image Analysis 32.1 (2022), с. 89—108. 4. Yulia S. Chernyshova и др. «Optical Font Recognition in Smartphone-Captured Images, and its Applicability for ID Forgery Detection». В: ICMV 2018. Т. 11041. DOI: 10.1117/12.2522955. Bellingham, Washington 98227- 0010 USA: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE), март 2019, 110411J1—110411J7. 5. Oumayma Kada и др. «Hologram Detection for Identity Document Authentication». В: International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. Springer. 2022, с. 346—357. 6. LI Koliaskina и др. «MIDV-Holo: A Dataset for ID Document Hologram Detection in a Video Stream». В: International Conference on Document Analysis and Recognition. Springer. 2023, с. 486—503. 7. Д. В. Полевой, Е. И. Панфилова и Д. П. Николаев. «Баланс белого для детектирования голограмм на цветных изображениях черно-белых фотографий». В: ИТиВС 3 (2021). Под ред. Попков Юрий Соломонович. DOI: 10.14357/20718632210308, с. 82—95 8. М. А. Валов, Д. П. Маталов и С. А. Усилин. «Использование центрально-симметричных признаков Хаара для локализации печати на паспорте гражданина РФ». В: Труды ИСА РАН 73.3 (2023). Под ред. Попков Юрий Соломонович и др. DOI: 10.14357/20790279230304, с. 31—39. 9. Считыватель документов ПС4-02 ПШНК.468469.009: [Электронный ресурс]. URL: http://expertprospb. ru/2019/05/31/schityvatel-dokumentov-ps4-02- pshnk-468469-009/. [Дата обращения: 13.10.2023]. 10. Passport Scanner With RFID OCR4000: [Электронный ресурс]. URL: http://www.tenkoto.com/en/Products/pos/2019/0827/Read er/Passport.html. [Дата обращения: 13.10.2023]. 11. Kunina и др. «A method of fluorescent fibers detection on identity documents under ultraviolet light». В: ICMV 2019. Под ред. Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev и Jianhong Zhou. Т. 11433. DOI: 10.1117/12.2558080. Bellingham, Washington 98227-0010 USA: Society of Photo-OpticalInstrumentation Engineers (SPIE), янв. 2020, с. 114330D1—114330D8. 12. Amreen Kaur и др. «Inpainting of irregular holes in a manuscript using unet and partial convolution». В: 2020 Second International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA). IEEE. 2020, с. 778—784. 13. Rachid Hedjam и Mohamed Cheriet. «Historical document image restoration using multispectral imaging system». В: Pattern Recognition 46.8 (2013), с. 2297—2312. 14. Alysson de S´a Soares, Ricardo Batista das Neves Junior и Byron Leite Dantas Bezerra. «BID Dataset: a challenge dataset for document processing tasks». В: Anais Estendidos do XXXIII Conference on Graphics, Patterns and Images. SBC. 2020, с. 143—146. 15. KB Bulatov и др. «MIDV-2020: a comprehen-sive benchmark dataset for identity document analysis». В: Computer Optics 46.2 (2022), с. 252—270. 16. Dmitry V. Polevoy и др. «Document Liveness Challenge dataset (DLC-2021)». В: J. Imaging 8.7 (2022). DOI: 10.3390/jimaging8070181, с. 181-1—181-12. 17. Д. В. Тропин и др. «О локализации плоских объектов на изображениях со сложной структурой проективных искажений». В: Информационные процессы 19.2 (2019). Под ред. академик РАН Кузнецов Николай Александрович, с. 208—229. 18. Сканер документов СД-03 ПШНК.468469.016: [Электронный ресурс]. URL: http: //expertprospb. ru/2021/09/07/skaner-dokumentov-sd-03- pshnk-468469-016/. [Дата обращения: 13.10.2023].
|
