|
Аннотация.
В статье рассматривается разработанная авторами концептуальная модель загрузки веб-страницы. Модель состоит из трех сущностей: Backend (характеризующаяся метриками: Page creation time, Number of SQL queries, SQL query execution time, Cache size, Page size, Number of errors), environment (характеризующаяся метриками: DNS, TLS, Connection, Load speed), frontend (характеризующаяся метриками: FCP, LCP, TBT, CLS, SI). Представленная концептуальная модель предлагает рассматривать процесс загрузки страницы, включающий все этапы формирования от запроса страницы пользователем до отрисовки полученного контента. Ее применение в процессе оптимизации скорости загрузки веб-страницы дает новый взгляд на возможные проблемы веб-проекта. В работе представлен пример применения данной модели для решения актуальной задачи по оптимизации скорости загрузки страницы.
Ключевые слова:
концептуальная модель, backend, environment, frontend, веб-страница.
DOI 10.14357/20718632240203
EDN LWCJNC
Стр. 26-36. Литература
1. Özkan, B. Evaluating the websites of academic departments through SEO criteria: a hesitant fuzzy linguistic MCDM approach / B. Özkan, E. Özceylan, M. Kabak, Dağdeviren M. // Artificial Intelligence Review. – 2020. – T. 53. – С. 875-905. – DOI 10.1007/s10462-019-09681-z. 2. Жеребцова, К. О. SEO-продвижение сайта: специфика, механика, особенности / К. О. Жеребцова // Экономика в теории и на практике: актуальные вопросы и современные аспекты: сборник статей IX Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 июня 2021 года. – Пенза: Наука и Просвещение, 2021. – С. 33-38. 3. Элиханов, В. Г. Мобильное позиционирование сайта / В. Г. Элиханов, Э. Р. Гузуева, З. М. Муцурова // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2020. – Т. 10, № 9-1. – С. 567-572. – DOI 10.34670/AR.2020.79.17.066. 4. Полухин, Н. В. Информационные предпочтения пациентов в контексте коммуникации на веб-сайтах медицинских организаций / Н. В. Полухин, Н. В. Эккерт, В. В. Козлов // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. – 2021. – Т. 13, № 5. – С. 226-246. – DOI 10.12731/2658-6649-2021-13-5-226-246. 5. Бирюков, М. А. Обзор методов увеличения скорости загрузки веб-страниц / М. А. Бирюков, О. А. Якубова // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2022): XI Международная научно-техническая и научно-методическая конференция, Санкт-Петербург, 15–16 февраля 2022 года. Том 1. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2022. – С. 160-165. 6. Горячкин, Б. С. Повышение эффективности работы с веб-ресурсом за счет инструментария системного программиста / Б. С. Горячкин, Т. И. Ханмурзин // Динамика сложных систем - XXI век. – 2022. – Т. 16, № 3. – С. 26-39. – DOI 10.18127/j19997493-202203-03. 7. Воронова, А. М. Технология повышения скорости загрузки сайта / А. М. Воронова // Наука XXI века: Вызовы, становление, развитие: Сборник статей VIII Меж-дународной научно-практической конференции, Петрозаводск, 10 января 2023 года. – г. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2023. – С. 267-272. 8. Vogel, L. User Acceptance of Modified Web Page Loading Based on Progressive Streaming / L. Vogel, T. Springer // Web Engineering. – 2022. – Т. 13362. – С. 391-405. – DOI 10.1007/978-3-031-09917-5_27. 9. Vogel, L. Speed Up the Web with Universal CSS Rendering / L. Vogel, T. Springer // Web Engineering. – 2023. – Т. 13893. – С. 191-205. – DOI 10.1007/978-3-031-34444-2_14. 10. Vogel, L. An In-Depth Analysis of Web Page Structure and Efficiency with Focus on Optimization Potential for Initial Page Load / L. Vogel, T. Springer // Web Engineering. – 2022. – Т. 13362. – С. 101-116. – DOI 10.1007/978-3-031- 09917-5_7. 11. Kloos, J. Deferrability Analysis for JavaScript / J. Kloos, R. Majumdar, F. McCabe // Hardware and Software: Verification and Testing. – 2017. – Т. 10629. – С. 35-50. – DOI 10.1007/978-3-319-70389-3_3. 12. Технологии оптимизации работы сайта на примере аналитической системы публикационной активности пензенского государственного университета / Р. А. Торопкин, Я. В. Зиновьев, Н. С. Рассказов, М. А. Митрохин // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2020. – № 4(36). – С. 71-78. – DOI 10.21685/2227-8486-2020-4-7. 13. Zarifis, K. Modeling HTTP/2 Speed from HTTP/1 Traces / K. Zarifis, M. Holland, M. Jain, E. Katz-Bassett, R. Govindan // Passive and Active Measurement. – 2016. – Т. 9631. – С. 233-247. – DOI 10.1007/978-3-319-30505-9_18. 14. Priya, M.D. Optimization of Web Applications Using Eager Loading / M.D. Priya, B. Sabarinathan, M. Surya // Proceedings of 6th International Conference on Recent Trends in Computing. – 2021. – Т. 177. – С. 711-722. – DOI 10.1007/978-981-33-4501-0_66. 15. Шконда, Д. Н. Тестирование производительности интернет-страниц / Д. Н. Шконда, М. Е. Щелкунова // Наука, инновации и технологии: от идей к внедрению: Материалы Международной научно-практической конференции, Комсомольск-на-Амуре, 07–11 февраля 2022 года. – Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2022. – С. 75-77. 16. Слободянюк, А. С. Проведение нагрузочного тестирования сайта ВКонтакте / А. С. Слободянюк, М. Е. Щелкунова // Вестник научного общества студентов, аспирантов и молодых ученых. – 2023. – № 1. – С. 93-97. 17. Буйневич, М. В. Анализ результатов аудита сетевых информационных ресурсов МЧС России / М. В. Буйневич, А. В. Максимов, А. В. Вострых // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2020. – № 1. – С. 101-110. 18. Солозобов, О. А. Состояние и проблемы технической оптимизации сайтов российских букмекерских контор для мобильного поиска / О. А. Солозобов // Вестник науки и образования. – 2019. – № 4-2(58). – С. 37-42. 19. Толстых, М. А. Примение инструмента Lighthouse для анализа качественного состояния web - приложения / М. А. Толстых // Концепции, теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований: сборник статей Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 05 февраля 2021 года. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна", 2021. – С. 67-69. 20. Namoun, A. A Review of Automated Website Usability Evaluation Tools: Research Issues and Challenges / A. Namoun, A. Alrehaili, A. Tufail // Design, User Experience, and Usability: UX Research and Design. – 2021. – Т. 12779. – С. 292-311. – DOI 10.1007/978-3-030-78221-4_20. 21. Хайрутдинов, К. М. Анализ влияния оптимизации загрузки веб-страниц на пользовательский опыт / К. М. Хайрутдинов // Проблемы и перспективы развития АПК региона: Материалы Межвузовской студенческой научно-практической конференции, Пермь, 06 декабря 2022 года – 06 2023 года. – Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2023. – С. 427-430. 22. Arika O. How web browsers work - navigation (part 1, with illustrations). URL: https://dev.to/arikaturika/how-webbrowsers- work-part-1-with-illustrations-1nid (дата обращения: 04.02.2024). 23. Павел Н. Влияние HTTPS на ранжирование в поисковых системах. URL: https://www.demis.ru/articles/vliyanie-https-naranzhirovanie- saita/ (дата обращения: 04.02.2024). 24. Koray. T. How does a browser create a web page? URL: https://www.oncrawl.com/technical-seo/how-does-abrowser- create-a-web-page/ (дата обращения: 04.02.2024). 25. Populating the page: how browsers work. URL: https://developer.mozilla.org/en- US/docs/Web/Performance/How_browsers_work (дата обращения: 04.02.2024). 26. Overview. URL: https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/overview (дата обращения: 04.02.2024).
|
