ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Н. И. Аристова "Исследование компенсации брака при изготовлении партии узлов на гибких производствах"
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Н. И. Аристова "Исследование компенсации брака при изготовлении партии узлов на гибких производствах"
Аннотация. 

Рассмотрена задача изготовления определенного числа качественных изделий на гибких дискретных производствах. Поскольку некоторое число изделий всегда идет в брак, то необходимо предусмотреть изготовление избыточного числа изделий, что потребует дополнительного числа заготовок, ресурсов т. п. Задача исследована с помощью методологии моделирования, позволяющей анализировать эффективность автоматизации заданного набора технологических операций на начальном этапе технологической подготовки гибкого производства.

Ключевые слова: 

гибкое производство, моделирование, анализ эффективности автоматизации технологических операций, компенсация брака, вероятность.

Стр. 82-86.

DOI 10.14357/20718632230108
 
Литература

1. Botín-Sanabria D.M. Digital Twin Technology Challenges and Applications: A Comprehensive Review // Remote Sens. – 2022. – 14. Pp.1335-1359.
2. Kuehner K.J, et al. Digital Twin: Finding Common Ground – A Meta-Review // Procedia CIRP. – 2021.– 104(11)– Pp.1227-1232.
3. Rossmann A., Hertweck D. Digital Twins: A Meta-Review on Their Conceptualization, Application, and Reference Architecture // Hawaii International Conference on System Sciences. – 2022. –Pp. 4518-4527.
4. Grieves M. Intelligent Digital Twins and the Development and Management of Complex Systems // Digital Dwin Electronic Journal. – 2022. – May. –Pp.1-18
https://doi.org/10.12688/digitaltwin.17574.1
5. Dozortsev V., et al. Digital twins in industrial process engineering // In: Proc. SCIFI-IT'21 Conference, Ghent, Belgium. – 2021. – Pp. 37-42.
6. Wilking, F., et al. Digital Twins – Definitions, Classes and Business Scenarios for Different Industry Sectors //In: Proc. International Conference on Engineering Design (ICED21). – 2021. – Pp. 1293-1302.
7. Newrzella S.R., et al. 5-dimension cross-industry Digital Twin applications model and analysis of Digital Twin classification terms and models // IEEE Access. –2021. – 9. – Pp.131306-131321.
8. Shen M., et al. Digital Twin: What It Is, Why Do It, Related Challenges, and Research Opportunities for Operations Research // SSRN Electronic Journal. – 2021. – February.
– https://ssrn.com/abstract=3777695
9. Аристова Н.И. Управление уровнем автоматизации  при производстве автоматов. Вероятностная схема // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2014. – №2. – С. 17–22.
10. Аристова Н.И. Управление уровнем автоматизации при производстве автоматов. Иерархическая схема // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2015.– №1. – С. 77–82.
11. Аристова Н.И., Чадеев В.М. Повышение эффективности технологической подготовки производства за счет учета вероятностей качественного изготовления изделия на этапе отработки конструкции изделия на технологичность // Датчики и системы. – 2020. – №12. – С.40–46.
12. Аристова Н.И., Чадеев В.М. Метод быстрого оценивания технологичности конструкции изделия с учетом вероятностей качественной работы автоматизированных средств производства // Датчики и системы. – 2021.– №1.– С.65–71.
13. Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2. Пер. с англ.; предисл. А.Н. Колмогорова. – М.: Мир, 1984.–751 с. [Feller W. An introductio to probability theory and its applications, Vol. 2. N.Y.: Wiley Publ., 1971. 669 p.]
 

2024 / 03
2024 / 02
2024 / 01
2023 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2018. Создание сайта "РосИнтернет технологии".