 |
А. М. Скоробогатов, С. В. Панченко, О. Н. Апанасюк, Т. А. Буланцева "Структура базы данных для оценки долговременной безопасности хранения радиоактивных отходов" |
 |
|
Аннотация.
В работе рассмотрена структура базы данных, независимой от предметно-ориентированной области знаний. При разработке архитектуры базы данных учитывался опыт эксплуатации региональной базы радиоэкологических данных. Описана структура базs данных, оптимизированная под специфику долговременного хранения данных, которая базируется на сериях национальных стандартов в области информационных технологий (Метаданные) и государственной системы обеспечения единства измерений. База данных с заданной структурой может сохранять широкий класс данных и при необходимости неограниченно? как предметно, так и физически расширена до возможностей Big data без изменения структуры в долговременной перспективе. Пределом является размер памяти физических носителей. Стандартизация форматов таблиц данных и соединительных таблиц взаимодействия с метаданными позволяет упростить и повысить надежность процедур конверсии и миграции информации.
Ключевые слова:
структура базы данных, долговременное хранение данных, метаданные.
Стр. 46-58.
DOI 10.14357/20718632220206 Литература
1. Руководство по безопасности при использовании атомной энергии Оценка долговременной безопасности пунктов глубинного захоронения радиоактивных отходов. РБ-003-21: утв. пост. Ростехнадзором 19 марта 2021 г. № 101, введ. с 19 марта 2021 г. М.: ФБУ «НТЦ ЯРБ», 2021. 2. Корабельников Н. А., Зинюков Ю. М. Структура базы данных для объектов экологического мониторинга – полигонов твердых бытовых отходов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: геология. 2019. С. 118–124. 3. Единый Государственный Фонд Данных. [Электронный ресурс] URL: http://meteo.ru/egfd?ysclid=l1ufpb8ut1 (дата обращения: 11.04.2022). 4. Шаймарданов В. М. Создание программно- аппаратного комплекса долговременного хранения и использования гидрометеорологической информации // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2011. № 21. С. 118–125. 5. Распоряжение Правительства РФ от 3 сентября 2010 г. N 1458-р. Стратегии деятельности в области гидрометеорологии и смежных с ней областях на период до 2030 года (с учетом аспектов изменения климата). URL: http://static.government.ru/media/files/AAOMfY6l O8AaNaZQVTTLUrYCTRtrhNva.pdf (дата обращения: 11.04.2022). 6. Соловьев А. В., Баканова Н. Б., Проблемы долговременной сохранности больших данных // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. № 2. С. 44–53. DOI: 10.14357/20718632190205. 7. Соловьев А. В. Алгоритмическое решение проблемы сохранения аутентичности цифровых данных // Информа-ционные технологии и вычислительные системы. 2021. № 1. С. 12–19. DOI: 10.14357/20718632210102. 8. Соловьев А. В. Решение проблемы интерпретации цифровых данных долговременного хранения // Труды ИСА РАН. 2021. Т. 71. № 2. С. 43–49. DOI: 10.14357/20790279210206. 9. Скоробогатов А. М., Корсак М. Н., Кроленко М. И. Об организации инвариантной базы данных в сфере экологии и охраны окружающей среды // В сборнике: Наука, образование, производство в решении экологических проблем (Экология-2020). Матер. XVI Межд. науч.-техн. конф., в 2-х томах, посвящается 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. Уфа: УГАТУ. 2020. Т.1. С. 155–159. 10. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2018621930. Региональная база радиоэкологических данных для количественной оценки негативных эффектов и рисков от радиационного и химических факторов техногенного воздействия на население и окружающую среду Свердловской области. Версия 2018.01. ИБРАЭ РАН (RU). Дата регистрации в Реестре баз данных 03 декабря 2018 г. 11. Самброс В. В., Ловцкая О. В., Петрова М. В., Савеленок А. Н. Структура базы данных системы экологического обеспечения эксплуатации космодрома «Восточный» // Материалы II Всероссийской научно-практической конференции «Космодром «Восточный» – будущее космической отрасли России», Благовещенский государственный педагогический университет. 2013. С. 102–108. 12. Кореньков В. В., Нечаевский А. В., Трофимов В. В. Моделирование распределенной системы сбора, передачи и обработки данных для крупных научных проектов (мегапроект НИКА) // Информационные технологии и вычислительные системы. 2013. № 4. С. 37–44. 13. Davy Cielen, Arno D. B. Meysman, and Mohamed Ali. Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools. Manning Publ. 2016. 320 p. ISBN: 9781633430037. 14. РМГ 29-2013. Рекомендации по межгосударственной стандартизации. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения. М.: Стандартинформ, 2014. 60 с.
|
