Журнал «Информационные технологии и вычислительные системы» - R. N. Ermakov, V. V. Alekseev "Primary Data Processing for Constructing Network Package Classifiers in Deep Packet Inspection Analysis and in the Intrusion Detection Systems"

Просматривается номер 2019 / 04

УПРАВЛЕНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

М. А. Кудров, К. Д. Бухаров, Э. А. Захаров, Д. Р. Махоткин, Н. Е. Кривошеин, Н. А. Гришин, В. Семенкин "Интеллектуальный алгоритм управления группой беспилотных аппаратов"

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

С. А. Илюхин, Т. С. Чернов, Д. В. Полевой "Повышение точности нейросетевых методов верификации лиц за счет пространственновзвешенной нормализации яркости изображения"

ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ

А. С. Сулейкин, Н. Н. Бахтадзе "Модели архитектуры цифровых экосистем в сфере управления цепочками поставок"

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

R. N. Ermakov, V. V. Alekseev "Primary Data Processing for Constructing Network Package Classifiers in Deep Packet Inspection Analysis and in the Intrusion Detection Systems"

Р. К. Классен, В. А. Райхлин "Повышение эффективности Clusterixподобных СУБД для аналитической обработки больших данных"

Э. А. Головастова, Д.Н. Красотин "Задача эффективной кластеризации текстовой выборки в зависимости от различной параметризации этой выборки"

В. Н. Гридин , Д. С. Смирнов, В. А. Перепелов "Развитие современных инструментальных средств для проведения морфометрического анализа гиппокампа головного мозга по данным МРТ"

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

E. I. Andreeva, V. V. Arlazarov, A. V. Gayer, E. P. Dorokhov, A.V. Sheshkus, O.A. Slavin "Document Recognition Method Based on Convolutional Neural Network Invariant to 180 Degree Rotation Angle"

I. M. Janiszewski, V. V. Arlazarov, D. G. Slugin "Achieving Statistical Dependence of the CNN Response on the Input Data Distortion for OCR Problem"

ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ

Г. П. Акимова, А. Ю. Даниленко, Е. В. Пашкина, М. А. Пашкин, А. А. Подрабинович, А. В. Соловьев, И.В. Туманова "Обеспечение безопасности при цифровизации учебных заведений"


	R. N. Ermakov, V. V. Alekseev "Primary Data Processing for Constructing Network Package Classifiers in Deep Packet Inspection Analysis and in the Intrusion Detection Systems"
Abstract. We consider the procedure for preprocessing the source packet information in a new method for classifying network packets of the application layer in order to determine their belonging to one of the known network protocols. Packets are classified based on the use of machine learning methods and fuzzy logic algorithms in Network Traffic Analysis (NTA) systems, in “deep” packet analysis (Deep Packet Inspection - DPI), in intrusion detection systems (IDS) and in other systems. To define the protocol, the principle of high-speed one-packet classification is used, which consists in analyzing the information transmitted in each particular packet. Elements of behavioral analysis are used, namely, the transition states of information exchange protocols are classified, which allows to achieve a higher level of accuracy of classification and a higher degree of generalization in new test samples. Keywords: classification of network packets, neural networks, DPI methods, machine learning, definition of network protocols. Стр. 34-42. DOI 10.14357/20718632190404 Полная версия статьи в формате pdf.

2024 / 03

2024 / 02

2024 / 01

2023 / 04

Abstract.

Keywords: