Аннотация.

В работе описан программно-аппаратный комплекс (ПАК) для управления клиническими процессами, включающий систему поддержки принятия решений (СППР) и систему радиочастотной идентификации (СРЧИ). СППР позволяет выбрать тактику ведения пациента, опираясь на научно обоснованные рекомендации, учесть тяжесть его состояния при оценке результатов лечения, автоматически формировать клинические регистры по качеству, анализировать и сравнивать ключевые показатели деятельности лечебных подразделений. СРЧИ обеспечивает объективный автоматизированный контроль полноты и сроков выполнения ключевых лечебно-диагностических мероприятий в соответствии с критериями качества Минздрава России и рекомендациями клинических руководств. ПАК может применяться самостоятельно или быть интегрирован с медицинской информационной системой. Описано внедрение ПАК в многопрофильной больнице и продемонстрирована его эффективность на примере лечения пациентов с острым коронарным синдромом.

Ключевые слова:

управление рабочими процессами, радиочастотная идентификация, система поддержки принятия решений, острый коронарный синдром.

Стр. 76-86.

DOI 10.14357/20718632190107

Полная версия статьи в формате pdf. 

Литература

1. Benjamin E.J., Blaha M.J., Chiuve S.E. et al. Heart disease and stroke statistics – 2017 update //Circulation. 2017; 135: e146-e603.
2. Moran A.E., Forouzanfar M.H., Roth G.A. et al. Temporal trends in ischemic heart disease mortality in 21 world regions, 1980 to 2010: the global burden of disease 2010 study //Circulation. 2014; 129: 1483-1492.
3. Hoesing H. Clinical practice guidelines: closing the gap between theory and practice. A white paper by Joint Commission International. Joint Commission International; 2016. Available at: https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0007/190177/JCI-Whitepaper_cpgs-closing-the-gap.pdf (Accessed: July 14, 2017).
4. Mehta R.H., Chen A.Y., Alexander K.P. et al. Doing the right things and doing them the right way: the association between hospital guideline adherence, dosing safety, and outcomes among patients with acute coronary syndrome //Circulation. 2015; 131 (11).
5. Fonarow G.C., Yancy C.W., Hernandez A.F. et al. Potential impact of optimal implementation of evidence-based heart failure therapies on mortality //Am. Heart J. 2011;161(6): 1024-30.
6. Shea S., DuMouchel W., Bahamonde L. et al. A metaanalysis of 16 randomized controlled trials to evaluate computer-based clinical reminder systems for preventative care in the ambulatory setting //JAMIA. 1996; 3(6): 399-409.
7. Bright T.J., Wong A., Dhurjati R. et al. Effect of clinical decision-support systems. A systematic review //Ann. Intern. Med. 2012; 157: 29-43.
8. Moja L., Kwag K.H., Lytras T. et al. Effectiveness of computerized decision support systems linked to electronic health records: a systematic review and meta-analysis //Am. J. Publ. Health. 2014; 104 (12): e12-22.
9. Esmaeilzadeh P, Sambasivan M, Kumar N, Nezakati H. Adoption of clinical decision support systems in a developing country: antecedents and outcomes of physician’s threat to perceived professional autonomy //Int J Med Informatics. 2015; 84: 548−560.
10. Назаренко Г. И., Полубенцева Е. И. Проектирование медицинских технологических процессов. М., 2001. 29 с.
11. Marreili T.M. Hiliard L.S. Home care and clinical paths.  Et. Lionis: Mosby, 1996.
12. Huang, Z., Bao, Y., Dong, W. et al. Online treatment compliance checking for clinical pathways //J. Med. Systems. 2014; 38 (10): 123-134.
13. Bögel S., Schlieter H., Esswein W. Compliance check of health care process models //AMCIS 2011 proceedings. – Detroit, August 4th – 7th 2011. – Available at: https://aisel.aisnet.org/amcis2011_submissions/357. (Accessed: April 10, 2015).
14. Wamba S.F., Anand A., Carter L. A literature review of RFID-enabled healthcare applications and issues //Int. J.Inform. Manag. 2013; 33: 875– 891
15. Yao W., Chu, C.H., Li Z. The adoption and implementation of RFID technologies in healthcare: a literature review //J. Med. Syst. 2012; 36: 3507–3525.16. Kannry J., Emro S., Blount M., Ebling M. Small-scale testing of RFID in a hospital setting: RFID as bed trigger //AMIA Annual Symposium Proc. 2007; 384–388
17. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Ладохин И.А.. и др. Система радиочастотной идентификации как инструмент внедрения «медицинского технологического процессора» в многопрофильной больнице //Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. №10. С.75-81.
18. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Жуйков М.Ю. и др. Система автоматизации клинических руководств и аудита лечения //Врач и информ. технологии. 2014. №2. C.23-32.
19. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Яшина Л.П., Пающик С.А. Проблема трансляции знаний в здравоохранении: инструменты для ее решения в области безопасности пациентов. //Вестн. Росс. Акад. Мед. наук. 2018. №2. C.106-115.
20. Посенкова О.М., Киселев А.Р., Дупляков Д.В. и др. Применение отечественной системы индикаторов для оценки качества медицинской помощи больным с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST: шаг навстречу практике публичных отчётов о качестве //Кардио-ИТ 2014; 1.
21. Spertus J.A., Eagle K.A., Krumholz H.M. et al. American College of Cardiology and American Heart Association methodology for the selection and creation of performance measures for quantifying the quality of cardiovascular care //J Am Coll Cardiol 2005; 45: 1147–1156.
22. Бойцов С.А., Марцевич С. Ю., Кутишенко Н. П. и др. Регистры в кардиологии. Основные правила проведения и реальные возможности //Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2013; 12 (1): C.4-9.