|
Ю. Г. Древс, Н. А. Павлов "Мультиагентное моделирование динамики экстремизма" |
|
Аннотация. На основе анализа состояния общества с экстремистски настроенными элементами определена цель исследования - моделирование общественных явлений с учетом эмоций и психологического состояния человека для определения эффективности контртеррористических действий государства. Разработана концептуальная модель общества с радикально настроенными личностями, учитывающая социальные, когнитивные и эмоционально-психологические факторы, влияющие на развитие экстремистских проявлений. Построена модель, формализующая эти факторы и контртеррористические действия государства. При помощи агентного моделирования в среде Anylogic эта модель реализована и получены результаты, позволяющие определять динамику развития экстремальных проявлений в обществе в зависимости от мер, направленных на их предотвращение. Предложен интерфейс при помощи которого аналитик может изменять параметры, влияющие на происходящие в модели процессы, и изучать реакцию системы на такие изменения. Ключевые слова: агентное моделирование, терроризм, состояние агента, обобщенная функция состояния, контртеррористические действия, стимулирующие действия, масштаб атаки. Стр. 17-25. DOI 10.14357/20718632190102 Полная версия статьи в формате pdf. Литература 1. Шведовский В.А. Моделирование социально-психологических последствий и вероятности совершения актов экстремизма и терроризма // Математическое моделирование социальных процессов. Т. 7. – М.: МАКС Пресс, 2005. – С. 44–58. 2. Палитай И.С. Особенности применения метода моделирования в социологическом исследовании терроризма. дис. канд. соц. наук: 22.00.01 – М., 2009. – 04200961632. 3. James Pita, Manish Jain, Janusz Marecki, Fernando Ordóñez, Christopher Portway, Milind Tambe, Craig Western, Praveen Paruchuri, Sarit Kraus. Deployed ARMOR protection: The application of a game theoretic model for security at the Los Angeles International Airport. Conference: 7th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2008), Estoril, Portugal, Industry and Applications Track Proceedings. – 2008. 4. Jonathan S. Feinstein, Edward H. Kaplan. Analysis of a Strategic Terror Organization // The Journal of Conflict Resolution, Vol. 54, No. 2, Terrorism and Policy (April 2010), pp. 281-302. 5. Ulrich Hendel. Look like the innocent flower, but be the serpent under’t: Mimicking behaviour of growth-oriented terrorist organizations. Munich Discussion. Paper No. 2012-20 Department of Economics University of Munich. 6. Boaz Golany, Edward H. Kaplan, Abraham Marmur, Uriel G. Rothblum. Nature plays with dice– terrorists do not: Allocating resources to counter strategic versus probabilistic risks // European Journal of Operational Research 192 (2009), pp. 198–208. 7. Daniel Jacobson, Edward H. Kaplan. Suicide Bombings and Targeted Killings in (Counter-) Terror Games // The Journal of Conflict Resolution, Vol. 51, No. 5 (Oct., 2007), pp. 772-792. 8. "Charta Caucasica". Список террористов. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: интернет. 9. Федоров Ю.К. Современный терроризм: особенности и перспективы // Аналитические доклады научно-координационного совета по международным исследованиям МГИМО (У) МИД России. Выпуск 1, июнь 2005 г. – Режим доступа : интернет. 10. Древс Ю.Г., Золотарев В.В. Введение в имитационное моделирование: Учебное пособие. М.: МИФИ, 2002. 11. Куликова В.И., Мнацаканян А.Г. Экономика и управление государственными расходами в системе территориальных подразделений органов внутренних дел (на примере увд калининградской области): Монография. - Калининград, Балтийский институт экономики и финансов,2009. - 95 с. 2009 12. Консорциум Кодекс. Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: интернет.
|